Analyze contracts for risks, key terms, and problematic clauses. AI-powered health scoring, clause comparison, and a clause reference library — all 100% local.
This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
The decoder scans a contract across six categories — payment terms, termination, liability, confidentiality, auto-renewal, and IP rights — and flags clauses that match known risk patterns. Each detected clause carries a weight: Low +5, Medium +15, High +30, or Critical +50. The health score is simply 100 minus the accumulated risk: 70 and above is Low risk, 40-69 is Medium risk, and below 40 is High risk. Because the same clause can hide in multiple contracts you sign, the tool also tracks your risk history over time so you can see whether the agreements you sign are getting better or worse.
The example is a freelance services agreement that trips 3 Low clauses (standard payment terms, standard NDA, termination for convenience) and 2 Medium clauses (late-payment penalty, auto-renewal). Total risk 45 → health score 55 → 'Medium — needs attention'. Health score thresholds: ≥70 Low, 40-69 Medium, <40 High.
Rina is about to sign a freelance services agreement. She pastes it into the decoder and it returns a 55/100 health score and 'Medium' risk. Here is the math behind that score.
Paste any contract; we highlight hidden traps and explain them in plain English. Everything runs locally; nothing is uploaded.
FreeToolHub Fine-Print Decoder is a free browser-based tool — paste any contract; we highlight hidden traps and explain them in plain English. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.
Cole qualquer contrato, locação ou termos de serviço — destacamos armadilhas escondidas e explicamos em português simples. 9 tipos de cláusulas detectados. 100% local.
O Decodificador de Letras Pequenas é uma ferramenta gratuita que escaneia o texto de contratos em busca de cláusulas arriscadas comuns que a maioria das pessoas ignora. Ele usa um motor de correspondência de padrões baseado em regras para identificar 9 categorias de termos potencialmente prejudiciais e explica cada uma em português simples com conselhos acionáveis.
Cole o texto completo do seu contrato, locação ou termos de serviço na área de texto. Clique em Scan. A ferramenta identifica cláusulas arriscadas, atribui um nível de gravidade (alto/médio/baixo), calcula uma pontuação geral de risco e fornece explicações e conselhos em português simples para cada resultado.
Contratos de assinatura escondem seus custos em um conjunto previsível de manobras: cláusulas de renovação automática que convertem uma experiência gratuita em um ano pago, janelas de cancelamento que encolhem para poucos dias, cláusulas de arbitragem que renunciam a ações coletivas, penalidades disfarçadas de taxas e termos de alteração unilateral que permitem ao provedor reescrever o acordo. O scanner lê o texto completo contra uma biblioteca desses padrões e destaca cada um com a cláusula que o acionou - para que o julgamento que você faça seja sobre sua situação, e não sobre encontrar a frase em tamanho oito pontos. O modo AI lê a intenção e sinaliza as parafrases engenhosas; o modo heurístico corresponde estruturas conhecidas de forma determinística.
Não. Esta ferramenta usa correspondência de padrões para identificar cláusulas arriscadas comuns. Ela pode perder linguagem legal sutil ou produzir falsos positivos. Sempre consulte um advogado qualificado para contratos importantes. Esta ferramenta é apenas para fins informativos.
A ferramenta detecta 9 tipos: renovação automática, taxas de rescisão antecipada, arbitragem forçada, aumentos de preço, compartilhamento de dados, renúncias de responsabilidade, não-circunvenção/não-concorrência, pagamentos automáticos e alterações unilaterais dos termos.
Não. Toda a varredura acontece 100% no seu navegador. Seu texto de contrato nunca é enviado para nenhum servidor — o que é especialmente importante para documentos legais sensíveis.
O modo heurístico corresponde padrões de cláusulas conhecidos - rápido, determinístico e livre de interpretação, mas linguagem jurídica parafraseada pode escapar dele. O modo AI lê o significado: ele pega a renovação automática enterrada em uma frase sobre 'continuar sua associação sob os termos então vigentes'. Use o modo AI para contratos que você está prestes a assinar; use o modo heurístico para uma segunda opinião rápida ou quando você quiser zero ambiguidade sobre o motivo pelo qual algo foi sinalizado.
O modo de texto executa localmente - seu contrato é analisado na página e nunca enviado, o que importa porque são os documentos com seu salário, endereço e termos bancários. O motor AI executa via seu endpoint de modelo local configurado, mantendo a análise na sua máquina também. Cole livremente; o ponto de decodificar letras pequenas não é trocar um problema de privacidade por outro.
Cinco correspondem à maior parte do dano real: renovação automática em um termo pago, janelas de aviso para cancelamento (especialmente as que exigem carta registrada), arbitragem mais renúncia de ação coletiva, tabelas de taxas que sobrevivem ao cancelamento e direitos de emenda unilateral. O decodificador pontua cada resultado pelo impacto financeiro para que uma taxa 'administrativa' de $1 não ofusque a renovação surpresa de $299 - leia os principais resultados primeiro e o texto completo para qualquer coisa que realmente fará você perder dinheiro.
Ele alinha duas versões e destaca as diferenças que representam risco - o que mudou entre os termos de 'teste gratuito' e os de 'associação contínua', ou entre a renovação do ano passado e a deste ano. Essa visualização delta é onde os provedores escondem degradações: um período de aviso crescendo de 30 para 60 dias, um limite de taxa removido silenciosamente. Compare antes de renovar qualquer coisa a longo prazo; as cláusulas interessantes são exatamente as que mudaram.
Esta ferramenta também é conhecida por estas tarefas — cada link abre a mesma ferramenta com um guia focado:
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