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AI Tools/AI Data Extractor

AI Data Extractor

Extract text and structured data from screenshots — OCR + AI, 100% in your browser

AI · OCR · LOCALOCR + AIJSON/CSV/MDDrag & drop100% private
AI Model:
Auto-loads on use (~1400MB)
A calculadoraPage 1
Drop image here or click to upload
PNG, JPG, WebP — processed locally

Upload an image (screenshot, document scan, receipt) and click "Extract Data" to get structured text.

ReceiptsInvoicesFormsTablesScreenshotsDocuments
Data Source & Legal Disclaimer
Effective: 2026
Sources: Browser-side processing (no external API)

This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.

See all data sources & update policy →
Como funcionaPage 2

How OCR + AI data extraction works — illustrated

This tool reads information out of images in two stages. First, optical character recognition (OCR) — powered by Tesseract.js running in a Web Worker — scans the pixels of your screenshot, receipt, or document and converts them into plain text. That raw OCR text is often messy: words are misread and layout is flattened. In the second stage a local language model receives that text and re-structures it according to the format you picked — JSON key-value pairs, a CSV table, simple Key: Value lines, or a Markdown table — following strict rules to only keep facts that are actually present and to clean up OCR artifacts. For JSON output the tool also parses the reply into a clean field list. Because both OCR and the model run in your browser, confidential documents never leave your device.

From image pixels to structured data
OCR + AI data extractionImagescreenshot / receipt / docCOFFEE HOUSECappuccino 3.50Croissant 2.75Total 6.25PNG · JPG · WebPOCRTesseract.js · Web WorkerCOFFEE HOUSECappuccino 3.50…raw text, messyLLM structuringclean + tag fieldsJSON: {vendor, items…CSV: rows + headersKey: Value linesMarkdown table"Cappuccino" 3.50"Total" 6.25

A screenshot is OCR'd into raw text with Tesseract.js, then a local LLM re-structures that text into JSON, CSV, key-value, or Markdown output.

Worked example — Yuki digitizes a coffee receipt

Yuki screenshots a paper receipt from her local coffee shop and clicks Extract Data with JSON selected. She never uploads the image — both stages run locally.

  1. OCR:Tesseract.js reads the pixels and returns raw text: "COFFEE HOUSE … Cappuccino 3.50 Croissant 2.75 Total 6.25".
  2. Structure:The local Llama model converts it to clean JSON with snake_case keys: vendor_name, items[], item_price, total.
  3. Clean up:The model removes OCR artifacts and pads values, so "3.5" becomes "3.50" and each item maps to its price as a number.
  4. Export:Yuki switches to CSV, re-extracts, downloads extracted-data.csv, and files it into her expense spreadsheet.
FAQ e detalhesPage 3

To extract data: upload an image — the tool uses Tesseract.js OCR to read text, then AI structures it into JSON, CSV, or key-value pairs, all in your browser.

FreeToolHub AI Data Extractor is a free browser-based tool that extracts structured data from images using OCR and AI, no signup, no upload.

Sobre esta ferramenta

O que é esta ferramenta?

Extraia texto e dados estruturados de capturas de tela, recibos e imagens de documentos. OCR + IA estruturante, 100% no seu navegador. JSON, CSV, saída em chave-valor. Grátis.

OCR + AIJSON/CSV/MDDrag & drop100% private

O Que É o AI Data Extractor?

O AI Data Extractor combina OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) baseado em navegador com IA para estruturar texto e extrair dados de imagens. Envie uma captura de tela, recibo, fatura, formulário ou qualquer imagem de documento, e a ferramenta primeiro extrai todo o texto usando OCR, depois usa um modelo de IA local (SmolLM2) para estruturar o texto no formato escolhido — JSON, CSV, pares chave-valor ou tabela markdown. Tudo é executado no seu navegador sem envio de dados.

Quem Deve Usar Esta Ferramenta?

Esta ferramenta é para qualquer pessoa que precisa digitalizar informações de imagens: profissionais digitalizando recibos para relatórios de despesas, alunos extraindo dados de capturas de tela de livros didáticos, desenvolvedores analisando dados de capturas de tela de UI, e qualquer pessoa que precise converter informações baseadas em imagem em dados estruturados e legíveis por máquina. A ferramenta é especialmente útil para processamento em lote de recibos e faturas onde a digitação manual de dados é tediosa.

Como Esta Ferramenta Funciona?

O processo tem duas etapas: (1) OCR — a ferramenta usa Tesseract.js, um motor de OCR baseado em navegador, para extrair todo o texto da imagem enviada. Isso funciona totalmente offline após os dados iniciais do idioma OCR serem carregados. (2) Estruturação por IA — o texto extraído é enviado ao modelo de IA SmolLM2 executado localmente no seu navegador, que analisa o texto e o estrutura no formato escolhido (JSON, CSV, chave-valor ou markdown). A IA corrige artefatos do OCR, identifica nomes de campos e valores, e organiza os dados em uma estrutura útil.

Perguntas frequentes

Minha imagem é enviada para um servidor?

Não. Tanto o motor de OCR quanto o modelo de IA são executados 100% no seu navegador. Sua imagem é processada localmente e nunca enviada. Não há cadastro, conta ou coleta de dados.

Quais formatos de imagem são suportados?

A ferramenta suporta os formatos PNG, JPG, JPEG e WebP. Para melhores resultados de OCR, use imagens de alta resolução com texto claro. Imagens borradas ou de baixo contraste podem produzir resultados imprecisos.

Quais formatos de saída estão disponíveis?

Quatro formatos: JSON (pares chave-valor estruturados), CSV (tabela separada por vírgulas), Chave-Valor (linhas simples "Chave: Valor") e Markdown (tabela formatada). Você pode alternar os formatos antes ou após a extração.

Quão precisa é o OCR?

A precisão do OCR depende da qualidade da imagem, clareza do texto e fonte. Tesseract.js funciona bem com texto impresso, capturas de tela e documentos digitalizados. Texto manuscrito ou fontes muito estilizadas podem não ser reconhecidos com precisão. A etapa de estruturação por IA ajuda a corrigir erros comuns de OCR.

Posso extrair dados de tabelas?

Sim. O modelo de IA tenta preservar a estrutura tabular ao extrair dados. Para saída em CSV e markdown, os dados são formatados como tabela. Para saída em JSON, as linhas da tabela são convertidas em objetos estruturados.

Este extrator de dados é gratuito?

Sim, 100% gratuito sem cadastro, chave de API ou marca d'água. A extração é ilimitada; o plano gratuito permite 5 downloads ou salvamentos por dia, e o Pro aumenta esse limite. Tanto o motor de OCR quanto o modelo de IA são executados no seu navegador, então não há custos de servidor.

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Oct 22

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