Convert screenshots of math formulas to LaTeX code. 100% local AI — no upload, no API key. Powered by WebGPU.
LaTeX OCR uses the Texify2 model (ONNX, ~305MB, q8 quantized) from Xenova/texify2, running locally via Transformers.js / ONNX Runtime Web in your browser. The model downloads on first use and is cached afterward. Multi-CDN fallback ensures reliable downloads worldwide. All processing is 100% local — your images never leave your device.
This tool recognizes math formulas using Texify2, a purpose-built image-to-text model (ONNX, ~305MB) running locally through Transformers.js. The formula screenshot is loaded as a raw image — via Blob, not a fetch, to stay compatible with the page's cross-origin isolation — and passed to the model, which decodes the pixels into a LaTeX token sequence with a larger token budget than the model default so long equations aren't cut off. The raw output then goes through a cleanup pass: HTML tags and outer $ delimiters are stripped, redundant \mathrm and \text wrappers are removed, common misreads like \chi being mistaken for an italic x are corrected, and spacing around operators and parentheses is normalized. The result is clean LaTeX you can paste straight into Overleaf, Notion, or any editor.
A formula image is fed to the local Texify2 ONNX model, which decodes it into raw LaTeX, and a cleanup pass strips wrappers and fixes common misreads.
Dr. Alvarez screenshots a definite integral from a physics textbook and drops the PNG into the tool. The model downloads on first use (~305MB) and stays cached.
Convert screenshots of math formulas to LaTeX code using local AI. Everything runs locally; nothing is uploaded.
FreeToolHub LaTeX OCR is a free browser-based tool — convert screenshots of math formulas to LaTeX code using local AI. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.
Converta screenshots de fórmulas matemáticas em código LaTeX usando IA local. Sem upload, sem chave de API, sem assinatura. Perfeito para estudantes e pesquisadores. 100% baseado em navegador.
A ferramenta LaTeX OCR é uma ferramenta gratuita de IA baseada em navegador que reconhece fórmulas matemáticas a partir de screenshots e as converte em código LaTeX. Ela utiliza o modelo texify-small rodando localmente via Transformers.js com aceleração WebGPU. Envie um screenshot de qualquer fórmula — de um PDF, livro didático, quadro branco ou anotação manuscrita — e a ferramenta gera código LaTeX limpo que você pode colar no Overleaf, Notion ou qualquer editor LaTeX. Todo o processamento acontece no seu navegador — suas imagens nunca deixam seu dispositivo.
Estudantes que precisam digitalizar fórmulas de livros didáticos ou anotações de aula. Pesquisadores extraindo equações de artigos acadêmicos. Professores criando documentos LaTeX a partir de fotos de quadro branco. Qualquer pessoa que trabalhe com matemática mas não queira digitar expressões LaTeX complexas manualmente. A ferramenta é especialmente útil quando você tem uma fórmula como imagem e precisa editá-la em LaTeX.
Tire um screenshot da fórmula que deseja converter. Envie-o para a ferramenta. Clique em Recognize Formula. O modelo de IA é baixado na primeira utilização (~40MB) e roda localmente. O código LaTeX reconhecido aparece no painel de saída. Copie para a área de transferência e cole em qualquer editor LaTeX. Para melhores resultados, recorte o screenshot para conter apenas a fórmula.
O modelo é treinado principalmente em fórmulas digitais (impressas ou digitais). Fórmulas manuscritas podem funcionar se estiverem bem escritas, mas a precisão será menor do que para fórmulas impressas. Para melhores resultados, use screenshots de PDFs, sites ou documentos digitados.
Não. O modelo de IA roda inteiramente no seu navegador usando WebGPU. Na primeira vez que você usa a ferramenta, o modelo (~40MB) é baixado e armazenado em cache. Depois disso, funciona offline sem conexão com a internet.
Em fórmulas impressas limpas — scans de livros didáticos, PDFs digitados, screenshots de artigos — o reconhecimento geralmente é perfeito caractere por caractere, incluindo frações aninhadas, subscritos e letras gregas. A caligrafia é menos consistente: caligrafia de bloco legível funciona, mas caligrafia cursiva e anotação apertada frequentemente perdem símbolos. A pontuação de confiança ao lado de cada resultado diz quando você deve verificar novamente; qualquer coisa abaixo de aproximadamente 0,85 merece uma revisão manual contra a imagem original.
Busque um recorte apertado com a fórmula preenchendo o quadro, iluminação uniforme e contraste entre a tinta e o fundo. Fotos de celular em um ângulo introduzem distorção de perspectiva que prejudica a precisão — escaneie ou tire screenshot quando possível. Imagens muito grandes são reduzidas automaticamente, então uma foto de 4000px não traz vantagem sobre um recorte nítido de 800px. Remova o texto circundante; o modelo desperdiça atenção em tokens de texto que descartará.
Fórmulas de linha única são mais confiáveis. Ambientes alinhados multi-linha (aligned, cases, piecewise) são reconhecidos, mas o modelo pode achatar quebras de linha ou perder marcadores de alinhamento — o LaTeX ainda compila, apenas com \ em vez de um ambiente adequado. Para longas derivações, reconheça cada linha separadamente e monte o ambiente você mesmo; os resultados por linha se combinam limpos.
A saída é texto editável, então correções comuns são rápidas: chaves desiguais (controle \{ e \}), um \xi mal reconhecido versus \zeta ou \ell versus 1, e pares de dimensionamento \left/\right faltantes. Renderize a string corrigida em qualquer editor LaTeX para verificar. Instantâneos salvos permitem manter resultados reconhecidos localmente para que você possa revisar e refinar uma fórmula mais tarde sem reexecutar o reconhecimento.
Esta ferramenta também é conhecida por estas tarefas — cada link abre a mesma ferramenta com um guia focado:
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