Extract key points, decisions, and action items from meeting transcripts. Automatically identifies participants and tasks.
This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
The meeting summarizer turns a raw transcript into structured meeting minutes through a three-stage pipeline. First, the raw text is diarized — every line is attributed to a speaker by matching name prefixes, so the engine can count participants and per-speaker word shares. Next, decisions and action items are extracted using keyword and pattern rules such as "we will" or "assigned to", which the local SmolLM2 model can refine into natural-language summaries in AI mode. Finally, everything is assembled into a structured result: an executive summary, a decisions list, and action items with assignees and priorities. Because the entire pipeline runs in your browser — including optional Whisper transcription of meeting audio — no meeting content ever reaches a server.
A three-stage pipeline: raw transcript is diarized per speaker, key phrases are classified into decisions and tasks, and a structured summary is assembled for export.
Sarah pastes a 40-line transcript from her team's weekly product sync, with speaker labels such as "Mia: I'll own the onboarding revamp." The engine diarizes three speakers, flags two decisions, and produces four action items with assignees and priorities.
To summarize a meeting: paste your meeting notes or transcript — the AI extracts key decisions, action items, and discussion points, all processed locally in your browser.
FreeToolHub AI Meeting Summary is a free browser-based tool that generates meeting summaries and extracts action items from notes, no signup.
Transformez les comptes rendus de réunions en résumés. Extrayez les participants, les décisions et les actions avec priorités. Analyse basée sur des modèles.
Le Résumeur de Réunions IA convertit de longs comptes rendus de réunions en peu de choses que les gens relisent réellement : qui a assisté, ce qui a été décidé et ce qui se passe ensuite. Vous pouvez coller directement un compte rendu ou téléverser un enregistrement audio (MP3, WAV ou M4A) qui est transcrit sur votre appareil dans plus de quinze langues, avec un étiquetage automatique des intervenants qui sépare qui a dit quoi. La sortie est structurée plutôt qu'un mur de texte : un résumé concis, une liste des décisions et des actions qui comportent chacune un responsable, une priorité élevée, moyenne ou basse, et une date d'échéance lorsqu'elle a été mentionnée. Tout s'exporte dans les formats que les équipes utilisent déjà.
Les chefs de projet qui participent à six réunions par jour l'utilisent pour garder un enregistrement fiable des engagements sans rédiger de procès-verbaux à la main. Les équipes distantes et distribuées résument les appels à travers différents fuseaux horaires afin que les membres absents se mettent à jour depuis la source, pas des récits de seconde main. Le personnel d'agence et de service client transforme les appels de découverte et les points d'avancement en listes d'étapes suivantes partagées. Les cadres et les secrétaires du conseil produisent des procès-verbaux cohérents à partir de réunions de gouvernance où les décisions doivent être documentées précisément. Les étudiants et les chercheurs résument les discussions de groupe et les entretiens. Comme les transcriptions et les audios sont traités localement, cela fonctionne aussi pour les conversations RH, les révisions de cas médicaux et toute discussion enregistrée trop sensible pour un service de transcription cloud.
(1) Fournissez l'entrée : collez un compte rendu et un titre de réunion optionnel, ou téléversez un fichier audio, choisissez sa langue et laissez la transcription locale Whisper avec diarisation des intervenants produire le texte, avec une progression par étape pendant son exécution. (2) Cliquez sur Summarize. Avec un modèle IA local chargé, l'outil écrit une sortie en langage naturel ; sans modèle, il revient instantanément à la détection de mots-clés et de modèles et vous indique quel moteur a fonctionné. (3) Examinez les résultats : participants, résumé, décisions et actions avec responsables et priorités. (4) Exportez en Markdown compatible Notion avec le compte rendu dans un bloc réductible, HTML Google Docs avec un tableau d'actions, texte brut ou un fichier iCalendar qui crée un événement calendrier contenant le résumé.
Pour les transcriptions, tout texte collé fonctionne : exports Zoom, Teams ou Google Meet, texte de style sténographe de tribunal, ou notes tapées en direct. Les intervenants peuvent être marqués en ligne, par exemple "Sarah : expédions vendredi", et l'outil détecte les participants à partir de ces modèles. Pour l'audio, téléversez des enregistrements MP3, WAV ou M4A et choisissez parmi plus de quinze langues de transcription, dont le chinois, l'espagnol, le français, l'allemand et le japonais. La diarisation étiquette ensuite automatiquement les intervenants et rapporte des statistiques de parole par personne. Les fichiers sont traités entièrement sur votre machine : le modèle Whisper s'exécute dans votre navigateur avec le décodage audio, donc un enregistrement interne d'une heure ne touche jamais un serveur tiers à aucune étape.
Pour les transcriptions bien structurées, le modèle capture de manière fiable les décisions, les actions et les segments thématiques — la précision dépend plus de la qualité de la transcription que du modèle. Les auto-transcriptions bruyantes avec de mauvaises étiquettes d'intervenant produisent des résumés plus faibles, c'est pourquoi cet outil associe le résumé IA à un recours aux heuristiques : si aucun modèle n'est disponible, il extrait toujours localement les phrases orientées action et les clusters thématiques. Vérifiez toujours les noms, les nombres et les dates avant de diffuser.
Un résumé utile indique les décisions prises, les responsables et les délais pour chaque action, et les questions en suspens — généralement moins de 200 mots pour une réunion d'une heure. Les récits chronologiques cachent les résultats ; organisez plutôt par thème. Ce générateur produit exactement cette structure : titre, points clés par thème, décisions et une liste d'actions que vous pouvez coller dans votre suivi telle quelle.
Utilisez l'IA pour le premier passage — elle est constante et attrape les éléments qu'un preneur de notes distrait manque — puis éditez pour les jugements : nuances politiques, engagements volontairement vagues, ou éléments discutés hors enregistrement. Le résumé manuel seul échoue le plus souvent sur les longues réunions où la fatigue fait oublier des éléments ; l'IA seule échoue sur le contexte que la transcription ne peut porter. La combinaison est plus rapide et plus sûre que l'une ou l'autre seule.
L'auto-transcription étiquette souvent les intervenants génériquement (Intervenant 1, Intervenant 2) ou les étiquette mal. Corrigez les étiquettes dans la transcription avant de résumer — les résumés qui disent "L'Intervenant 2 possèdera le lancement" sont inutiles en aval. La vue de diarisation de cet outil sépare les interventions par intervenant afin que vous puissiez corriger rapidement les affectations, et le résumé attribue alors les actions à de vrais noms.
Non. Le modèle IA s'exécute à 100 % dans votre navigateur en utilisant l'accélération WebGPU. Votre compte rendu de réunion est tokenisé, traité et résumé localement sur votre appareil. Aucun texte n'est transmis sur le réseau, ce qui le rend sûr pour les réunions de conseil confidentielles, les dépositions juridiques et les discussions RH qui ne peuvent quitter votre machine.
Il accepte les transcriptions en texte brut de Zoom (export depuis le portail d'enregistrement), Microsoft Teams (téléchargement depuis le chat de réunion), Google Meet (transcription par e-mail) ou toute plateforme fournissant du texte. Collez directement ou téléversez des fichiers .txt. Les transcriptions jusqu'à 30 000 caractères (environ une réunion de 45 minutes) sont traitées en une seule passe.
La sortie contient quatre sections : un aperçu exécutif de 3-5 phrases, les décisions clés prises (avec contexte), les actions mappées aux responsables avec délais, et un brouillon d'e-mail de suivi prêt à envoyer. L'ensemble du résumé génère en 10-30 secondes selon la longueur de la transcription et les capacités de votre GPU.
No. The AI model runs 100% in your browser using WebGPU acceleration. Your meeting transcript is tokenized, processed, and summarized locally on your device. No text is transmitted over the network, making it safe for confidential board meetings, legal depositions, and HR discussions that cannot leave your machine.
It accepts plain-text transcripts from Zoom (export from the recording portal), Microsoft Teams (download from meeting chat), Google Meet (email transcript), or any platform providing text. Paste directly or upload .txt files. Transcripts up to 30,000 characters (roughly a 45-minute meeting) are processed in a single pass.
Output contains four sections: a 3-5 sentence executive overview, key decisions made (with context), action items mapped to assignees with deadlines, and a ready-to-send follow-up email draft. The entire summary generates in 10-30 seconds depending on transcript length and your GPU capability.
Cet outil est aussi connu sous ces tâches — chaque lien ouvre le même outil avec un guide ciblé :
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