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AI Tools/AI Data Extractor

AI Data Extractor

Extract text and structured data from screenshots — OCR + AI, 100% in your browser

AI · OCR · LOCALOCR + AIJSON/CSV/MDDrag & drop100% private
AI Model:
Auto-loads on use (~1400MB)
La calculatricePage 1
Drop image here or click to upload
PNG, JPG, WebP — processed locally

Upload an image (screenshot, document scan, receipt) and click "Extract Data" to get structured text.

ReceiptsInvoicesFormsTablesScreenshotsDocuments
Data Source & Legal Disclaimer
Effective: 2026
Sources: Browser-side processing (no external API)

This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.

See all data sources & update policy →
Comment ça marchePage 2

How OCR + AI data extraction works — illustrated

This tool reads information out of images in two stages. First, optical character recognition (OCR) — powered by Tesseract.js running in a Web Worker — scans the pixels of your screenshot, receipt, or document and converts them into plain text. That raw OCR text is often messy: words are misread and layout is flattened. In the second stage a local language model receives that text and re-structures it according to the format you picked — JSON key-value pairs, a CSV table, simple Key: Value lines, or a Markdown table — following strict rules to only keep facts that are actually present and to clean up OCR artifacts. For JSON output the tool also parses the reply into a clean field list. Because both OCR and the model run in your browser, confidential documents never leave your device.

From image pixels to structured data
OCR + AI data extractionImagescreenshot / receipt / docCOFFEE HOUSECappuccino 3.50Croissant 2.75Total 6.25PNG · JPG · WebPOCRTesseract.js · Web WorkerCOFFEE HOUSECappuccino 3.50…raw text, messyLLM structuringclean + tag fieldsJSON: {vendor, items…CSV: rows + headersKey: Value linesMarkdown table"Cappuccino" 3.50"Total" 6.25

A screenshot is OCR'd into raw text with Tesseract.js, then a local LLM re-structures that text into JSON, CSV, key-value, or Markdown output.

Worked example — Yuki digitizes a coffee receipt

Yuki screenshots a paper receipt from her local coffee shop and clicks Extract Data with JSON selected. She never uploads the image — both stages run locally.

  1. OCR:Tesseract.js reads the pixels and returns raw text: "COFFEE HOUSE … Cappuccino 3.50 Croissant 2.75 Total 6.25".
  2. Structure:The local Llama model converts it to clean JSON with snake_case keys: vendor_name, items[], item_price, total.
  3. Clean up:The model removes OCR artifacts and pads values, so "3.5" becomes "3.50" and each item maps to its price as a number.
  4. Export:Yuki switches to CSV, re-extracts, downloads extracted-data.csv, and files it into her expense spreadsheet.
FAQ et détailsPage 3

To extract data: upload an image — the tool uses Tesseract.js OCR to read text, then AI structures it into JSON, CSV, or key-value pairs, all in your browser.

FreeToolHub AI Data Extractor is a free browser-based tool that extracts structured data from images using OCR and AI, no signup, no upload.

À propos de cet outil

Qu'est-ce que cet outil ?

Extrayez du texte et des données structurées à partir de captures d'écran, de reçus et d'images de documents. OCR + structuration IA, 100 % dans votre navigateur. Sorties JSON, CSV, paires clé-valeur. Gratuit.

OCR + AIJSON/CSV/MDDrag & drop100% private

Qu'est-ce que l'Extracteur de Données IA ?

L'Extracteur de Données IA combine l'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) basée sur le navigateur avec une structuration de texte pilotée par IA pour extraire des données à partir d'images. Téléchargez une capture d'écran, un reçu, une facture, un formulaire ou toute image de document, et l'outil extrait d'abord tout le texte grâce à l'OCR, puis utilise un modèle IA local (SmolLM2) pour structurer le texte dans le format de votre choix — JSON, CSV, paires clé-valeur ou tableau markdown. Tout s'exécute dans votre navigateur sans téléversement de données.

Qui devrait utiliser cet outil ?

Cet outil est destiné à toute personne ayant besoin de numériser des informations à partir d'images : les professionnels numérisant des reçus pour des notes de frais, les étudiants extrayant des données à partir de captures d'écran de manuels scolaires, les développeurs analysant des données à partir de captures d'écran d'interfaces utilisateur, et toute personne ayant besoin de convertir des informations basées sur des images en données structurées, lisibles par machine. L'outil est particulièrement utile pour le traitement par lots de reçus et de factures où la saisie manuelle des données est fastidieuse.

Comment cet outil fonctionne-t-il ?

Le processus comporte deux étapes : (1) OCR — l'outil utilise Tesseract.js, un moteur OCR basé sur le navigateur, pour extraire tout le texte de l'image téléversée. Cela fonctionne entièrement hors ligne après le chargement initial des données linguistiques de l'OCR. (2) Structuration IA — le texte extrait est envoyé au modèle IA SmolLM2 fonctionnant localement dans votre navigateur, qui analyse le texte et le structure dans le format de votre choix (JSON, CSV, paires clé-valeur ou markdown). L'IA nettoie les artefacts de l'OCR, identifie les noms de champs et les valeurs, et organise les données en une structure utile.

Questions fréquentes

Mon image est-elle envoyée vers un serveur ?

Non. Le moteur OCR et le modèle IA fonctionnent à 100 % dans votre navigateur. Votre image est traitée localement et jamais téléversée. Il n'y a pas d'inscription, pas de compte et pas de collecte de données.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

L'outil prend en charge les formats PNG, JPG, JPEG et WebP. Pour de meilleurs résultats OCR, utilisez des images haute résolution avec un texte clair. Les images floues ou à faible contraste peuvent donner des résultats inexactes.

Quels formats de sortie sont disponibles ?

Quatre formats : JSON (paires clé-valeur structurées), CSV (tableau séparé par des virgules), paires clé-valeur (lignes simples "Clé : Valeur") et Markdown (tableau formaté). Vous pouvez changer de format avant ou après l'extraction.

Quelle est la précision de l'OCR ?

La précision de l'OCR dépend de la qualité de l'image, de la clarté du texte et de la police. Tesseract.js fonctionne bien avec le texte imprimé, les captures d'écran et les documents numérisés. Le texte manuscrit ou les polices très stylisées peuvent ne pas être reconnus avec précision. L'étape de structuration IA aide à nettoyer les erreurs courantes de l'OCR.

Puis-je extraire des données à partir de tableaux ?

Oui. Le modèle IA tente de préserver la structure tabulaire lors de l'extraction des données. Pour les sorties CSV et markdown, les données sont formatées en tableau. Pour la sortie JSON, les lignes du tableau sont converties en objets structurés.

Cet extracteur de données est-il gratuit ?

Oui, 100 % gratuit sans inscription, sans clé API et sans filigrane. L'extraction est illimitée ; le niveau gratuit permet 5 téléchargements ou sauvegardes par jour, et le Pro augmente cette limite. Le moteur OCR et le modèle IA fonctionnent tous deux dans votre navigateur, il n'y a donc pas de coûts de serveur.

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Oct 22

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