Can I save my mapping for reuse?

Yes. Enter a template name and click Save Template. The mapping and target field names are stored in your browser localStorage. Click Load Last Template to apply it to a new file instantly.

What happens to columns I don't map?

Unmapped columns are kept in the output with their original header names. Only mapped columns get renamed to the target field name.

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CSV Drag-and-Drop Mapper

Reorder, rename, and map CSV columns visually. Save templates. Upload new files and apply instantly. 100% browser-based.

100% LOCALDrag-and-drop mappingAuto-match headersTemplate save/loadLive preview

La calculatricePage 1

Visually map CSV columns to target fields

CRM, e-commerce, and accounting exports all have different column orders. Drag source headers onto target fields, save the mapping as a template, and apply it to new files with one click.

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Drop your CSV here or click to upload

Max 5MB · All processing in your browser

Data Source & Legal Disclaimer

Effective: 2026

Sources: Browser-side processing (no external API)

This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.

See all data sources & update policy →

Comment ça marchePage 2

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How CSV column mapping works — illustrated

CSV exports from CRM, e-commerce, and accounting tools almost never match the column layout your target system expects. This tool parses the file with a character-level RFC 4180 state machine — so quoted commas and newlines stay inside their fields — then lets you drag each source header onto a target field. Each target field holds at most one source column (a one-to-one mapping), and every saved mapping is a reusable template.

From source export to target schema

Source headers are dragged onto target fields; the tool auto-matches by normalized name, and the output reorders and renames columns to the target layout.

Worked example

Nadia is a marketing operations analyst migrating a Shopify customer export into her CRM. The export and the CRM use completely different column names and order.

Export:Her file has headers name, email, phone, product, qty and total_price across 1,204 rows; the CRM import expects full_name, email_address, phone_number, product_name, quantity and price.
Auto-match:She drops the file in; the tool parses all rows and auto-maps all 6 of 6 columns — email and phone by normalized name, qty by the abbreviation rule (qty → quantity), and total_price by substring match (total_price contains price).
Verify:She glances at the mapping chips — every source column shows its target, and the live preview already shows the columns in the CRM's expected order. No manual fixes needed.
Reuse:She saves the mapping as Shopify-to-CRM and applies it to next week's export with a single click — no re-dragging.

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FAQ et détailsPage 3

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Visually map, reorder, and rename CSV columns with drag-and-drop. Everything runs locally; nothing is uploaded.

FreeToolHub CSV Column Mapper is a free browser-based tool — visually map, reorder, and rename CSV columns with drag-and-drop. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.

À propos de cet outil

Qu'est-ce que cet outil ?

Mappez visuellement, réorganisez et renommez les colonnes CSV avec glisser-déposer. Appariement automatique des en-têtes. Enregistrez des modèles pour une réutilisation. Données CRM, e-commerce, comptabilité. 100 % basé sur le navigateur.

Drag-and-drop mappingAuto-match headersTemplate save/loadLive preview

Qu'est-ce que le Mappage CSV par Glisser-Déposer ?

Le CSV Mapper est un outil gratuit, basé sur le navigateur, qui vous permet de mapper visuellement les colonnes CSV vers des noms de champs cibles. Au lieu de modifier manuellement les en-têtes CSV ou d'écrire des scripts, vous faites glisser les colonnes sources vers les champs cibles. L'outil apparie automatiquement les en-têtes par similarité de nom, prend en charge les noms de champs cibles personnalisés et vous permet d'enregistrer des modèles de mappage pour une réutilisation sur de futurs fichiers. Tout le traitement se fait dans votre navigateur — aucune donnée n'est téléversée.

Qui devrait utiliser cet outil ?

Les vendeurs en e-commerce qui doivent reformater les flux de produits pour différentes plateformes (Shopify, Amazon, eBay). Les administrateurs CRM qui migrent les contacts entre systèmes. Les comptables qui convertissent les exports bancaires aux formats de logiciels de comptabilité. Les analystes de données qui transforment régulièrement des données CSV de plusieurs sources. Quiconque doit régulièrement reformater des fichiers CSV pour différents systèmes cibles.

Comment utiliser le CSV Mapper

Téléversez votre fichier CSV ou utilisez les données d'exemple. L'outil analyse et affiche les colonnes sources à gauche. Définissez vos noms de champs cibles à droite. Faites glisser les colonnes sources vers les champs cibles pour les mapper — l'outil apparie automatiquement les noms similaires. Aperçu de la sortie mappée en temps réel. Enregistrez le mappage comme un modèle pour une utilisation future. Exportez le CSV remappé en un clic.

Questions fréquentes

Puis-je enregistrer mon mappage pour une réutilisation ?

Oui. Entrez un nom de modèle et cliquez sur Save Template. Le mappage et les noms de champs cibles sont stockés dans le localStorage de votre navigateur. Cliquez sur Load Last Template pour l'appliquer instantanément à un nouveau fichier.

Que deviennent les colonnes que je ne mappe pas ?

Les colonnes non mappées sont conservées dans la sortie avec leurs noms d'en-tête d'origine. Seules les colonnes mappées sont renommées avec le nom de champ cible.

CSV Drag-and-Drop Mapper

How CSV column mapping works — illustrated

À propos de cet outil

Qu'est-ce que cet outil ?

Qu'est-ce que le Mappage CSV par Glisser-Déposer ?

Qui devrait utiliser cet outil ?

Comment utiliser le CSV Mapper

Questions fréquentes

Puis-je enregistrer mon mappage pour une réutilisation ?

Que deviennent les colonnes que je ne mappe pas ?

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