Extract key points, decisions, and action items from meeting transcripts. Automatically identifies participants and tasks.
This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
The meeting summarizer turns a raw transcript into structured meeting minutes through a three-stage pipeline. First, the raw text is diarized — every line is attributed to a speaker by matching name prefixes, so the engine can count participants and per-speaker word shares. Next, decisions and action items are extracted using keyword and pattern rules such as "we will" or "assigned to", which the local SmolLM2 model can refine into natural-language summaries in AI mode. Finally, everything is assembled into a structured result: an executive summary, a decisions list, and action items with assignees and priorities. Because the entire pipeline runs in your browser — including optional Whisper transcription of meeting audio — no meeting content ever reaches a server.
A three-stage pipeline: raw transcript is diarized per speaker, key phrases are classified into decisions and tasks, and a structured summary is assembled for export.
Sarah pastes a 40-line transcript from her team's weekly product sync, with speaker labels such as "Mia: I'll own the onboarding revamp." The engine diarizes three speakers, flags two decisions, and produces four action items with assignees and priorities.
To summarize a meeting: paste your meeting notes or transcript — the AI extracts key decisions, action items, and discussion points, all processed locally in your browser.
FreeToolHub AI Meeting Summary is a free browser-based tool that generates meeting summaries and extracts action items from notes, no signup.
Wandeln Sie Protokolle in Zusammenfassungen um. Extrahieren Sie Teilnehmer, Entscheidungen und Aufgaben mit Prioritäten. Musterbasierte Analyse.
Die KI-Meeting-Zusammenfassung wandelt lange Meeting-Protokolle in die wenigen Dinge um, die jemand tatsächlich noch einmal liest: wer teilgenommen hat, was entschieden wurde und was als Nächstes passiert. Sie können ein Protokoll direkt einfügen oder eine Audioaufnahme (MP3, WAV oder M4A) hochladen, die auf Ihrem Gerät in mehr als fünfzehn Sprachen transkribiert wird, mit automatischer Sprecherkennung, die trennt, wer was gesagt hat. Die Ausgabe ist strukturiert statt ein einziger Textblock: eine prägnante Zusammenfassung, eine Liste der Entscheidungen und Aufgaben, die jeweils einen Verantwortlichen, eine Priorität (hoch, mittel oder niedrig) und eine Frist tragen, wenn eine genannt wurde. Alles exportiert in Formate, die Teams bereits verwenden.
Projektmanager, die an sechs Meetings pro Tag teilnehmen, verwenden es, um eine verlässliche Aufzeichnung von Verpflichtungen ohne manuelles Protokollieren zu führen. Remote- und verteilte Teams fassen Anrufe über Zeitzonen zusammen, damit abwesende Mitglieder aus der Quelle und nicht aus zweiter Hand nachholen können. Agentur- und Kundenservice-Mitarbeiter verwandeln Discovery- und Check-in-Anrufe in gemeinsame Listen der nächsten Schritte. Führungskräfte und Vorstandssekretäre erstellen konsistente Protokolle aus Governance-Meetings, bei denen Entscheidungen präzise dokumentiert werden müssen. Studierende und Forschende fassen Gruppendiskussionen und Interviews zusammen. Da Protokolle und Audios lokal verarbeitet werden, funktioniert es auch für HR-Gespräche, medizinische Fallbesprechungen und jede aufgezeichnete Diskussion, die zu sensibel für einen Cloud-Transkriptionsservice ist.
(1) Geben Sie Eingaben ein: fügen Sie ein Protokoll und einen optionalen Meeting-Titel ein oder laden Sie eine Audiodatei hoch, wählen Sie deren Sprache und lassen Sie die lokale Whisper-Transkription mit Sprecherdiarisation den Text erstellen, mit schrittweisem Fortschritt während der Ausführung. (2) Klicken Sie auf Summarize. Mit einem lokal geladenen KI-Modell schreibt das Tool natürlichsprachliche Ausgaben; ohne eines fällt es sofort auf Schlüsselwort- und Mustererkennung zurück und teilt Ihnen mit, welche Engine verwendet wurde. (3) Überprüfen Sie die Ergebnisse: Teilnehmer, Zusammenfassung, Entscheidungen und Aufgaben mit Verantwortlichen und Prioritäten. (4) Exportieren Sie als Markdown, Notion-freundliches Markdown mit dem Protokoll in einem Umschaltblock, Google Docs HTML mit einer Aufgabenliste, Klartext oder als iCalendar-Datei, die einen Kalendereintrag mit der Zusammenfassung erstellt.
Für Protokolle funktioniert jeder eingefügte Text: Zoom-, Teams- oder Google-Meet-Exporte, Text im Stil von Gerichtsstenografen oder live getippte Notizen. Sprecher können inline markiert werden, zum Beispiel "Sarah: wir liefern am Freitag", und das Tool erkennt Teilnehmer aus diesen Mustern. Für Audios laden Sie MP3-, WAV- oder M4A-Aufnahmen hoch und wählen aus mehr als fünfzehn Transkriptionssprachen, einschließlich Chinesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Japanisch. Die Diarisation beschriftet dann Sprecher automatisch und berichtet Sprechstatistiken pro Person. Dateien werden vollständig auf Ihrem Gerät verarbeitet: das Whisper-Modell läuft in Ihrem Browser neben der Audio-Decodierung, sodass eine einstündige interne Aufnahme zu keinem Zeitpunkt einen Drittanbieter-Server berührt.
Bei gut strukturierten Protokollen erfasst das Modell zuverlässig Entscheidungen, Aufgaben und Themenabschnitte — die Genauigkeit hängt mehr von der Protokollqualität als vom Modell ab. Rauschende Auto-Transkripte mit falschen Sprecherbeschriftungen ergeben schwächere Zusammenfassungen, weshalb dieses Tool die KI-Zusammenfassung mit einem heuristischen Fallback kombiniert: wenn kein Modell verfügbar ist, extrahiert es trotzdem aktionsorientierte Sätze und Themencluster lokal. Überprüfen Sie immer Namen, Zahlen und Daten, bevor Sie sie weitergeben.
Eine nützliche Zusammenfassung nennt getroffene Entscheidungen, Verantwortliche und Fristen für jede Aufgabe und offene Fragen — meist unter 200 Wörtern für ein einstündiges Meeting. Chronologische Erzählungen verbergen die Ergebnisse; organisieren Sie stattdessen nach Thema. Dieser Generator erzeugt genau diese Struktur: Titel, Schlüsselpunkte pro Thema, Entscheidungen und eine Aufgabenliste, die Sie so in Ihren Tracker einfügen können.
Verwenden Sie KI für den ersten Durchgang — es ist konsistent und erfasst Punkte, die ein abgelenkter Protokollführer verpasst — und bearbeiten Sie dann für Urteile: politische Nuancen, absichtlich vage Verpflichtungen oder Punkte, die nicht offiziell besprochen wurden. Nur manuelles Zusammenfassen scheitert oft bei langen Meetings, bei denen Ermüdung Punkte auslässt; nur KI scheitert am Kontext, den das Protokoll nicht vermitteln kann. Die Kombination ist schneller und sicherer als jede Methode allein.
Auto-Transkription beschriftet Sprecher oft generisch (Sprecher 1, Sprecher 2) oder falsch. Korrigieren Sie die Beschriftungen im Protokoll vor der Zusammenfassung — Zusammenfassungen, die sagen 'Sprecher 2 wird den Launch übernehmen', sind nutzlos für nachfolgende Schritte. Die Diarisationsansicht dieses Tools trennt Äußerungen nach Sprecher, damit Sie Zuordnungen schnell korrigieren können, und die Zusammenfassung weist dann Aufgaben echten Namen zu.
Nein. Das KI-Modell läuft zu 100 % in Ihrem Browser mit WebGPU-Beschleunigung. Ihr Meeting-Protokoll wird tokenisiert, verarbeitet und lokal auf Ihrem Gerät zusammengefasst. Kein Text wird über das Netzwerk übertragen, was es für vertrauliche Vorstandssitzungen, rechtliche Vernehmungen und HR-Gespräche sicher macht, die nicht Ihren Rechner verlassen dürfen.
Es akzeptiert Klartext-Protokolle von Zoom (Export aus dem Aufnahmeportal), Microsoft Teams (Download aus dem Meeting-Chat), Google Meet (E-Mail-Protokoll) oder jede Plattform, die Text bereitstellt. Fügen Sie direkt ein oder laden Sie .txt-Dateien hoch. Protokolle bis zu 30.000 Zeichen (ungefähr ein 45-minütiges Meeting) werden in einem Durchgang verarbeitet.
Die Ausgabe enthält vier Abschnitte: eine 3-5 Sätze umfassende Zusammenfassung für Führungskräfte, getroffene Schlüsselentscheidungen (mit Kontext), Aufgaben mit zugeordneten Verantwortlichen und Fristen, und ein Entwurf für eine Nachfolge-E-Mail, die sofort versendet werden kann. Die gesamte Zusammenfassung wird in 10-30 Sekunden generiert, je nach Protokolllänge und Ihrer GPU-Leistung.
No. The AI model runs 100% in your browser using WebGPU acceleration. Your meeting transcript is tokenized, processed, and summarized locally on your device. No text is transmitted over the network, making it safe for confidential board meetings, legal depositions, and HR discussions that cannot leave your machine.
It accepts plain-text transcripts from Zoom (export from the recording portal), Microsoft Teams (download from meeting chat), Google Meet (email transcript), or any platform providing text. Paste directly or upload .txt files. Transcripts up to 30,000 characters (roughly a 45-minute meeting) are processed in a single pass.
Output contains four sections: a 3-5 sentence executive overview, key decisions made (with context), action items mapped to assignees with deadlines, and a ready-to-send follow-up email draft. The entire summary generates in 10-30 seconds depending on transcript length and your GPU capability.
Dieses Tool ist auch unter diesen Aufgaben bekannt — jeder Link öffnet dasselbe Tool mit einem fokussierten Leitfaden:
What do you call a really smart cookie?
No signups, no data sold. Every tool is free to use — the free tier allows 5 downloads or saves per day, and the optional Pro plan ($7/mo, $59/yr) adds unlimited downloads, batch processing, white-label exports and an ad-free experience.
☕Support me on Ko-fi— support the free tier100% of proceeds go towards hosting & building more free tools.