Upload PDFs and ask questions about specific documents. Get page-by-page summaries, compare documents side-by-side, and search with AI-powered Q&A.
This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
Reading a document is a retrieval-augmented pipeline. Your PDF is parsed with PDF.js, the text is split into chunks, and each chunk is indexed into a TF-IDF vector space. When you ask a question, the query is vectorized the same way and matched to chunks by cosine similarity, so the most relevant passages surface even if your wording differs from the text. In Q&A mode, the top matches are then handed to the local LLM as context, which writes a sourced answer — without re-reading the whole document.
Search mode returns ranked passages with similarity scores; Q&A mode adds the local LLM, which synthesizes those passages into a cited answer.
Omar uploads a 14-page service agreement and switches to Q&A mode. Instead of scrolling, he asks a targeted question and lets retrieval pull the relevant clause.
To chat with a PDF: upload your document, then ask questions about its content — the AI extracts and analyzes text locally, providing answers with page references.
FreeToolHub AI PDF Reader is a free browser-based tool that lets you chat with PDF documents using AI, no signup, no upload.
Laden Sie mehrere PDFs hoch und stellen Sie Fragen in einfacher Sprache. TF-IDF-Vektorsuche findet relevante Passagen. 100 % lokal, privat, keine Anmeldung.
Der KI-PDF-Reader ermöglicht es Ihnen, Fragen in einfacher Sprache zu Ihren eigenen Dokumenten zu stellen und Antworten zu erhalten, die auf diesen basieren. Laden Sie ein PDF oder einen ganzen Stapel hoch; jede Datei wird in Ihrem Browser analysiert und in nummerierte Seitenabschnitte unterteilt, die für die Vektorsuche indiziert werden. Zwei Modi decken unterschiedliche Aufgaben ab. Die Suche gibt die fünf relevantesten Passagen mit ihrem Dokumentennamen, Seitenzahl und Ähnlichkeitsscore zurück, während die Q&A-Funktion ein lokales Sprachmodell lädt, diese Passagen liest und eine direkte Antwort formuliert, unter Quellenangaben wie [1], [2]. Wenn die Dokumente die Antwort nicht enthalten, weist das Tool darauf hin, statt zu improvisieren. Sie können auch seitenweise Zusammenfassungen erstellen und zwei Dokumente direkt vergleichen.
Forscher, die dutzende Artikel verwalten, nutzen es, um zu finden, welche Studie eine Methode oder ein Ergebnis erwähnt, ohne jedes PDF erneut überfliegen zu müssen. Studenten befragen Lehrbücher und Vorlesungsnotizen vor Prüfungen und springen direkt zur Seite, die die Frage beantwortet. Rechts- und Einkaufsteams durchsuchen Verträge und Vereinbarungen nach bestimmten Klauseln, Verpflichtungen oder Daten in mehreren Versionen gleichzeitig. Berater, die sich auf Kundengespräche vorbereiten, ziehen Fakten aus langen Berichten direkt vor Ort heraus. Da jede hochgeladene Datei auf dem eigenen Gerät des Lesers verbleibt, eignet es sich auch für Personen unter Vertraulichkeitspflichten, wie bei Personalakten, medizinische Unterlagen oder unveröffentlichte Finanzdaten, bei denen das Hochladen in einen Cloud-Chat-Dienst schlichtweg nicht erlaubt ist.
(1) Laden Sie Ihre PDFs hoch. Der Reader akzeptiert mehrere Dateien und fügt sie zu einer durchsuchbaren Bibliothek zusammen, oder Sie können ein gebündeltes Beispiel laden, um den Ablauf zuerst auszuprobieren. Die Textextraktion, Aufteilung in Abschnitte und Indizierung erfolgen alle lokal. (2) Wechseln Sie zwischen Such- und Q&A-Modus. Die Suche vergleicht Ihre Frage mit jedem Abschnitt unter Verwendung von TF-IDF-Vektorisierung und Kosinus-Ähnlichkeit und ordnet Passagen nach Relevanz. Q&A lädt optional ein lokales Modell mit einem Fortschrittszähler während der Ausführung und beantwortet die Fragen aus den wichtigsten Auszügen. (3) Gehen Sie tiefer: Erstellen Sie eine Zusammenfassung für jede Seite des ausgewählten Dokuments mit Live-Fortschritt, oder laden Sie zwei oder mehr Dokumente, um einen Vergleich durchzuführen, der die Unterschiede zwischen ihnen hervorhebt.
Nichts verlässt Ihr Gerät, und dies ist hier eine Designvorgabe anstelle eines Umschalters. Die PDF-Analyse läuft im Browser mit einer JavaScript-Bibliothek, und der Suchindex, d.h. die aus Ihren Seiten erstellten TF-IDF-Vektoren, befindet sich nur im Speicher des aktuellen Tabs. Wenn Sie die Bibliothek leeren oder den Browser schließen, werden Dokumente, Abschnitte und Vektoren gemeinsam verworfen. Das optionale Frage-Antwort-Modell wird einmalig in den Cache heruntergeladen und wird ebenfalls lokal ausgeführt; Ihre Fragen und die abgerufenen Passagen werden niemals übertragen. Es gibt keinen Upload-Endpunkt, kein Konto und keine Analysen zum Dokumentinhalt, was das Tool genau für sensible Materialien geeignet macht.
Das PDF wird in Ihrem Browser in Textabschnitte zerlegt, die für die semantische Abfrage indiziert werden. Wenn Sie eine Frage stellen, werden die relevantesten Abschnitte abgerufen und an die KI weitergegeben, um eine fundierte Antwort zu generieren — Antworten beziehen sich also darauf, was das Dokument tatsächlich sagt, anstatt aus allgemeinem Wissen zu erfinden. Seitenzusammenfassungen und Dokumentenvergleiche verwenden dieselbe lokale Pipeline.
Nein. Analyse, Aufteilung in Abschnitte, Indizierung und Suche laufen alle lokal; das PDF verlässt niemals Ihr Gerät. Wenn der KI-Antwortmodus ein lokales Modell verwendet, läuft die gesamte Pipeline offline. Wo eine LLM-API konfiguriert ist, werden nur die abgerufenen Textabschnitte zur Antwortgenerierung gesendet — niemals die Datei selbst. Für vertrauliche Dokumente bevorzugen Sie die lokalen Such- und Zusammenfassungsmodi.
Der Browser-Speicher legt die praktische Obergrenze fest: Berichte mit wenigen hundert Seiten werden komfortabel verarbeitet, während Handbücher mit tausend Seiten die Aufteilung in Abschnitte verlangsamen oder den Speicher erschöpfen können. Textbasierte PDFs funktionieren am besten; gescannte Dateien ohne Textschicht benötigen vorher eine OCR. Wenn ein Dokument zu groß ist, teilen Sie es zunächst in Abschnitte ein und lesen Sie sie als separate Dokumente.
Ja — der Vergleichsmodus liest zwei geladene Dokumente und erzeugt einen fundierten Vergleich: sich überschneidende Themen, Widersprüche und einzigartige Inhalte auf jeder Seite. Typische Anwendungen umfassen Vertragsänderungen (Vergleich des Originals mit der überarbeiteten Version), Versionen von Richtlinien oder zwei Studien mit widersprüchlichen Ergebnissen. Wie bei Q&A basiert der Vergleich auf abgerufenen Passagen aus beiden Dateien.
Nein. Das PDF wird vollständig in Ihrem Browser analysiert und indiziert. Das KI-Modell erstellt einen lokalen Vektorindex der Textabschnitte des Dokuments und beantwortet Ihre Fragen, indem es diesen Index durchsucht und Antworten auf dem Gerät generiert. Ein 200-seitiges PDF wird beim ersten Laden in 30-60 Sekunden indiziert, nachfolgende Fragen werden in 2-5 Sekunden beantwortet.
Es verarbeitet PDFs mit mehreren hundert Seiten (zuverlässig getestet bis zu 300+ Seiten). Der begrenzende Faktor ist der RAM Ihres Geräts — die Indizierung eines 500-seitigen Dokuments verwendet etwa 500 MB bis 1 GB Speicher. Für die beste Leistung verwenden Sie PDFs mit einer Textschicht (nicht gescannte Bilder). Größere Dokumente können 2-3 Minuten für die anfängliche Indizierung benötigen.
Ja. Jede Antwort enthält Verweise auf die spezifischen Seitenzahlen und Absätze, die zur Generierung der Antwort verwendet wurden. Sie können auf ein Zitat klicken, um zu diesem Abschnitt im PDF zu springen. Dies macht es geeignet für Rechtsforschung, akademische Überprüfung und Compliance-Prüfungen, bei denen Quellenverifizierung obligatorisch ist.
No. The PDF is parsed and indexed entirely in your browser. The AI model builds a local vector index of the document's text chunks, then answers your questions by searching this index and generating responses on-device. A 200-page PDF indexes in 30-60 seconds on first load, with subsequent questions answered in 2-5 seconds.
It handles PDFs up to several hundred pages (tested reliably to 300+ pages). The limiting factor is your device RAM—indexing a 500-page document uses approximately 500MB-1GB of memory. For best performance, use PDFs with a text layer (not scanned images). Larger documents may take 2-3 minutes for initial indexing.
Yes. Every answer includes references to the specific page numbers and paragraphs used to generate the response. You can click a citation to jump to that section in the PDF. This makes it suitable for legal research, academic review, and compliance auditing where source verification is mandatory.
Dieses Tool ist auch unter diesen Aufgaben bekannt — jeder Link öffnet dasselbe Tool mit einem fokussierten Leitfaden:
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