Extract key information from invoices using pattern recognition. Supports digital and text-based invoices.
This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
Extraction is a pattern-recognition pipeline with an optional AI upgrade. The engine scans your invoice — pasted text, a PDF, or a scanned image (OCR via Tesseract.js) — and applies labeled-field regex patterns to find vendor, invoice number, dates, totals, and tax. It then isolates candidate lines that contain currency amounts to build the line items. When a local LLM is loaded, the same raw text is passed to the model for more robust parsing; otherwise the deterministic pattern engine stands in.
Text, PDF, or scanned image enters; a structured invoice object (with line items and totals) comes out, ready for CSV or accounting export.
Priya is reconciling her monthly spending. She uploads the CloudHosting invoice PDF and lets the extractor pull out the vendor, dates, totals, and every line item before exporting to her accounting software.
To extract invoice data: upload your invoice image or PDF — the AI reads vendor, date, amounts, line items, and tax, outputting structured JSON or CSV.
FreeToolHub AI Invoice Extractor is a free browser-based tool that extracts structured data from invoices using OCR and AI, no signup.
Extrahieren Sie Anbieter, Rechnungsnummer, Daten, Beträge und Positionen aus Rechnungs-PDFs und Bildern. OCR + Mustererkennung. 100 % privat.
Der KI-Rechnungs-Extraktor wandelt Rechnungs-PDFs, Bilder oder eingefügten Text in strukturierte Daten um, die Sie tatsächlich verwenden können. Füttern Sie ihn mit einer Datei oder einem Stapel, und er extrahiert den Anbieter-Namen, die Rechnungsnummer, Ausstellungs- und Fälligkeitsdaten, Gesamt- und Steuerbeträge, Währung, Positionen mit Mengen und Preisen sowie den Zahlungsstatus. Gescannte Rechnungen werden ebenfalls verarbeitet: Tesseract-basierte OCR läuft in Ihrem Browser, um Bilddateien vor der Parsing-Analyse zu lesen. Ein optionales lokales KI-Modell verbessert chaotische Layouts und die Genauigkeit der Positionsdaten, wobei die Mustererkennung jederzeit als Alternative verfügbar ist. Die Ergebnisse können als Standard-CSV, als formatierter Textbericht oder als buchungsreife CSV mit Soll- und Haben-Spalten exportiert werden.
Freelancer und kleine Agenturen nutzen es, um Rechnungen von Lieferanten zu digitalisieren, ohne für eine Enterprise-Dokumentenplattform zu bezahlen. Buchhalter und Finanzverantwortliche verarbeiten den monatlichen Rechnungsstapel im Batch-Modus, der den Fortschritt pro Datei anzeigt und doppelte Rechnungen automatisch markiert. Finanzteams in Startups gleichen Ausgaben ab und übergeben saubere CSV-Exporte direkt an QuickBooks, Xero oder ein Tabellenkalkulationsprogramm. Büroleiter, die gescannte Quittungen und Fotos von Papierrechnungen erhalten, profitieren vom integrierten OCR-Schritt. Da jede Datei auf dem lokalen Computer verarbeitet wird, eignet es sich auch für Praxen, die Kundenrechnungsunterlagen nicht legal auf einen Cloud-Dienst eines Drittanbieters hochladen dürfen.
(1) Wählen Sie einen Eingabemodus: eine einzelne Datei hochladen, Rohrechnungstext einfügen oder zum Batch-Modus wechseln und mehrere Dateien auf einmal auswählen. (2) Extraktion durchführen. Ein Scan-Overlay zeigt die Stufen an: Dokument lesen, Anbieter und Rechnungsnummer finden, Daten und Zahlungsbedingungen lokalisieren, dann Beträge und Positionen parsen. Wenn kein KI-Modell geladen ist, teilt das Tool mit, dass es eine musterbasierte Extraktion verwendet und bietet an, eines für eine bessere Genauigkeit zu laden. (3) Strukturiertes Ergebnis überprüfen, einschließlich der erkannten Währung (US-Dollar, Euro oder Pfund) und detaillierter Positionen. (4) Exportieren als CSV oder Buchhaltungsformat oder leiten Sie die Rechnung über das Freigabepanel mit einem Bearbeiter und Notizen weiter.
Die Hauptausgabe ist ein Buchhaltungsworkflow. Die Standard-CSV listet jedes Feld einschließlich Anbieter, Nummer, Daten, Summen, Steuer und Währung in Spalten auf, die ein Tabellenkalkulationsprogramm sauber öffnet; der Buchhaltungsexport geht weiter, indem er Positionsdaten in Soll- und Haben-Zeilen aufteilt, die der doppelten Buchführung entsprechen. Im Batch-Modus erhalten Sie auch Zusammenfassungen nach Währung und Anbieter, sodass ein Stapel Quittungen eine Ausgabenübersicht ohne zusätzliche Formeln wird. Jede Rechnung kann als ausstehend, bezahlt oder zur Überprüfung markiert werden, und das Freigabepanel ermöglicht Ihnen die Zuweisung eines Prüfers und das Anfügen von Notizen, wodurch die Rohextraktion zu einem leichten Audit-Trail wird. Felder bleiben bearbeitbar, sodass Sie vor dem Exportieren jeden falsch erkannten Wert korrigieren können.
Die Standard-Kopfzeilenfelder: Rechnungsnummer, Ausstellungs- und Fälligkeitsdaten, Anbieter und Rechnungsempfänger-Namen, Zwischensumme, Steuer, Gesamtsumme und Währung, sowie Positionsdaten mit Beschreibung, Menge, Einzelpreis und Betrag, sofern vorhanden. Die Ausgabe sind strukturierte Daten, die Sie überprüfen, bearbeiten und kopieren können — bereit zum Einfügen in Buchhaltungssoftware oder ein Tabellenkalkulationsprogramm. Die Verfügbarkeit der Felder hängt vom Rechnungslayout ab; ungewöhnliche Formate erfordern möglicherweise die manuelle Korrektur eines oder zweier Felder.
Der Hochlade-Modus nimmt PDF- oder Bildrechnungen und liest sie mit OCR plus Dokumentenverständnis — am besten für echte Dateien aus E-Mails oder Scannern. Der Textmodus nimmt eingefügten Rechnungstext (aus einer E-Mail oder einem bestehenden Export) und parst ihn direkt — schneller und zuverlässiger, wenn der Text bereits sauber ist. Beide produzieren das gleiche strukturierte Ergebnis; wählen Sie den Textmodus immer dann, wenn Sie den Text einfach kopieren können.
Bei klaren digitalen Rechnungen (generierte PDFs, saubere Scans) werden Kopfzeilenfelder nahezu perfekt extrahiert und Positionsdaten sind in der Regel vollständig. Fotografierte Rechnungen mit Blendung, Verzerrung oder geringer Auflösung verlieren zunehmend an Genauigkeit. Die Benutzeroberfläche zeigt das Vertrauensniveau pro Feld an, sodass Sie wissen, wo Sie nachprüfen müssen, und jede Extraktion ist bearbeitbar — überprüfen Sie Summen und Daten mit der Quelle, bevor Sie sie in Ihre Bücher übernehmen.
Ja — der Batch-Modus akzeptiert mehrere Dateien und extrahiert sie sequenziell, wobei er ein strukturiertes Ergebnis pro Rechnung erzeugt. Er läuft lokal, sodass die Batch-Größe durch die Geschwindigkeit des Geräts und nicht durch Upload-Limits begrenzt ist: ein Stapel monatlicher Anbieterrechnungen wird in Minuten verarbeitet. Speichern Sie Ihren bevorzugten Modus (Hochladen, Text oder Batch) als Snapshot, damit wiederkehrende Rechnungssitzungen dort fortgesetzt werden, wo Sie aufgehört haben.
Nein. OCR (Tesseract.js) und Datenextraktion laufen vollständig in Ihrem Browser. Rechnungsbilder und extrahierte Daten verlassen niemals Ihr Gerät. Dies ist entscheidend für Buchhaltungskanzleien, die Kundenfinanzen unter Vertraulichkeitsvereinbarungen verarbeiten, und für Unternehmen, die den SOC-2- oder PCI-DSS-Datenanforderungen unterliegen.
It extracts: vendor name and address, invoice number, issue date, due date, subtotal, tax amount (with rate), total amount due, payment terms, and individual line items (description, quantity, unit price, extended price). Output is structured JSON or CSV, ready for import into QuickBooks, Xero, or FreshBooks accounting software.
Yes. Upload multiple invoice PDFs or images, and the tool processes each sequentially, extracting all fields and compiling results into a single CSV export. A batch of 20 invoices processes in 2-4 minutes. This eliminates manual data entry that typically takes 3-5 minutes per invoice—saving 1-2 hours for a 20-invoice batch.
No. OCR (Tesseract.js) and data extraction run entirely in your browser. Invoice images and extracted data never leave your device. This is critical for accounting firms handling client financials under confidentiality agreements and businesses subject to SOC 2 or PCI-DSS data handling requirements.
Dieses Tool ist auch unter diesen Aufgaben bekannt — jeder Link öffnet dasselbe Tool mit einem fokussierten Leitfaden:
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