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AI Code Review

Get instant code analysis — bugs, security, performance, best practices. 100% local AI.

AI · LOCALBug detectionSecurity scanPerformanceBest practices
Model:
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La calculatricePage 1

Your Code

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Paste your code and click "Review Code" to get an AI-powered analysis.

🐛 Bug Risk🔒 Security⚡ Performance🎨 Code Style✅ Best Practice🔧 Maintainability
Data Source & Legal Disclaimer
Effective: 2026
Sources: Browser-side processing (no external API)

This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.

See all data sources & update policy →
Comment ça marchePage 2

How AI code review works — illustrated

Paste a snippet and the reviewer first auto-detects the language from syntax fingerprints — Python, TypeScript, Java, Go, and more. It then sends your code to a local language model instructed to act as an expert reviewer, asking for a strict JSON object: a one-paragraph summary, a quality score out of 10, and a list of issues. Each issue is tagged with a severity (critical, warning, suggestion, praise) and a category (bug, security, performance, style, best-practice, maintainability) plus an optional line number and a concrete fix. If the model's reply doesn't parse cleanly, the tool retries with a simpler prompt before giving up. Everything runs in your browser, so proprietary source code never leaves your machine.

From code paste to a scored review report
Local AI code reviewYour codeauto-detect languagefunction getData(id) { var q = "SELECT…" db.execute(q)…→ JavaScriptimport → Pythonstd:: → C++Local LLM reviewerLlama 3.2 / SmolLM2bug · security · perf · stylestrict JSON outputsummary + score + issuesretry with simpler promptReview reportscore + tagged issues6Quality score /10SQL injection (L2)var instead of constGood error handling

Code is language-detected, analyzed by a local LLM as an expert reviewer, and parsed into a structured report with a score and severity-tagged issues.

Worked example — Diego's vulnerable lookup

Diego pastes a 14-line JavaScript function that builds a SQL query by string concatenation and hits Review. The tool auto-detects JavaScript and runs the local Llama-3.2-1B model.

  1. Analyze:The model flags the string-concatenated query as a critical SQL-injection risk on line 2, plus a warning that "var" should be "const" and a praise note for the async callback pattern.
  2. Score:It assigns 6/10 — code works but the security issue keeps it out of good territory.
  3. Fix:Each issue carries a concrete suggestion: use parameterized queries, prefer const, and early-return instead of nesting.
  4. Iterate:Diego applies the fixes and reruns the review, watching the score climb to 9/10 with the injection finding gone.
FAQ et détailsPage 3

To review code: paste your code snippet, the AI analyzes it for bugs, SQL injection, XSS vulnerabilities, performance bottlenecks, and best practice violations — all locally in your browser.

FreeToolHub AI Code Review is a free browser-based tool that analyzes code for bugs, security vulnerabilities, and performance issues, no signup.

À propos de cet outil

Qu'est-ce que cet outil ?

Obtenez une révision de code instantanée avec l'IA. Détectez les bugs, les problèmes de sécurité, les problèmes de performance et les violations des meilleures pratiques. 100 % local — votre code ne quitte jamais votre navigateur. Gratuit.

Bug detectionSecurity scanPerformanceBest practices

Qu'est-ce que l'outil de révision de code IA ?

L'outil de révision de code IA analyse votre code à la recherche de bugs, de vulnérabilités de sécurité, de problèmes de performance, de violations du style de code et d'écarts par rapport aux meilleures pratiques. Il utilise un modèle IA basé sur le navigateur (SmolLM2) pour comprendre sémantiquement votre code et fournir des retours exploitables. Contrairement aux outils d'analyse statique traditionnels qui reposent sur des règles prédéfinies, l'IA peut identifier des problèmes spécifiques au contexte et suggérer des améliorations qu'un réviseur humain détecterait.

Qui devrait utiliser cet outil ?

Cet outil est destiné aux développeurs de tous niveaux — des débutants apprenant les meilleures pratiques aux ingénieurs seniors effectuant une auto-révision rapide avant de soumettre une demande de pull request. Il est particulièrement utile pour les développeurs indépendants et les contributeurs open source qui n'ont pas une équipe de réviseurs à leur disposition. L'outil prend en charge JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, Go, Rust et de nombreux autres langages avec une détection automatique du langage.

Comment cet outil fonctionne-t-il ?

Collez votre code et sélectionnez un langage (ou utilisez la détection automatique). L'outil envoie votre code au modèle IA SmolLM2 fonctionnant localement dans votre navigateur. Le modèle analyse le code et retourne une révision structurée avec un score de qualité (1-10), un résumé et une liste de problèmes classés par gravité (critique, avertissement, suggestion, éloge) et par type (bug, sécurité, performance, style, meilleure pratique, maintenabilité). Chaque problème inclut une description et une solution suggérée.

Questions fréquentes

Mon code est-il envoyé vers un serveur ?

Non. Le modèle IA (SmolLM2) fonctionne à 100 % dans votre navigateur en utilisant WebGPU ou WASM. Votre code est traité localement et ne quitte jamais votre appareil. Il n'y a pas d'inscription, pas de téléversement et pas de collecte de données. Cela le rend sûr pour réviser du code propriétaire ou confidentiel.

Quels langages sont pris en charge ?

L'outil prend en charge JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Scala, SQL, HTML, CSS, Shell et plus encore. La détection du langage est automatique, mais vous pouvez également sélectionner manuellement le langage pour une analyse plus précise.

La révision de code IA est-elle précise ?

Le modèle IA fournit une bonne première révision qui détecte les problèmes courants tels que les injections SQL, les variables inutilisées, le manque de gestion des erreurs et les anti-modèles de performance. Cependant, il ne remplace pas la révision humaine — vérifiez toujours les suggestions et utilisez votre propre jugement. L'outil est le plus utilisé comme une vérification rapide avant de soumettre le code pour une révision par les pairs.

Quels types de problèmes l'outil trouve-t-il ?

L'outil identifie les problèmes dans six catégories : Bugs (erreurs logiques, références nulles, conditions de course), Sécurité (injection, XSS, informations d'identification codées en dur), Performance (boucles inutiles, fuites de mémoire, algorithmes inefficaces), Style de code (nommage, mise en forme, cohérence), Meilleures pratiques (gestion des erreurs, modèles de conception) et Maintenabilité (complexité, duplication, documentation).

Cet outil de révision de code est-il gratuit ?

Oui, 100 % gratuit sans inscription, sans clé API et sans filigrane. Les révisions sont illimitées ; le niveau gratuit permet 5 téléchargements ou sauvegardes par jour, et le Pro augmente cette limite. Le modèle IA fonctionne dans votre navigateur, il n'y a donc pas de coûts de serveur.

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Oct 22

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