Fix blurry, dark, or faded photos — sharpen, adjust, and colorize — 100% in your browser
Drop your old photo to restore
This tool uses browser-based image processing algorithms. Results are approximate — for professional photo restoration, consider specialized services. All processing happens locally in your browser.
Every fix here is a per-pixel pass over an RGBA buffer pulled from a canvas — no server, no upload, no AI model download. Restoration runs as a fixed six-stage pipeline in this order: sepia removal → brightness → contrast → denoise → sharpen → colorize. Order matters: colour casts are neutralised first so the later passes measure the true tonal range, and sharpening runs last so it amplifies cleaned pixels rather than grain. Brightness and contrast are global (one adjustment for the whole image, derived from its histogram), denoise and sharpen are local (each pixel is compared against its neighbours), and colorize is a tonal tint derived from each pixel's own grey level.
Unsharp masking is why sharpening comes last — it subtracts a blurred copy from the original, so any noise left in the image gets amplified along with the detail.
A faded 1940s family portrait, 1200×900 px, measures an average luminance of 62 out of 255 — badly underexposed. You enable Auto Brightness, Auto Contrast, Denoise, and Sharpen at 50%.
Restore old photos in seconds. Everything runs locally; nothing is uploaded.
FreeToolHub Photo Restore & Colorize is a free browser-based tool — restore old photos in seconds. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.
Stellen Sie alte Fotos in Sekunden wieder her. Schärfen Sie unscharfe Bilder, hellen Sie dunkle Aufnahmen auf und färben Sie Schwarz-Weiß-Fotos ein. 100 % im Browser, kein Upload, kostenlos.
Foto-Restaurierung & Kolorierung ist ein Restaurierungs-Toolkit mit sechs Optionen, das vollständig auf Ihrem Gerät über die HTML5 Canvas API läuft. Laden Sie eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei und wählen Sie beliebige Kombinationen von Korrekturen: Sharpen, um Kanten wiederherzustellen; Denoise, um Körnung zu glätten; Auto Brightness und Auto Contrast, um verblasste Belichtungen neu auszubalancieren; Remove Sepia, um vergilbte Antiquitätsdrucke zu neutralisieren; und Auto Colorize, um Schwarz-Weiß-Fotos mit tonaler Wärme zu versehen. Ein Stärkeregler lässt Sie die Schärfung von 10 % auf 100 % einstellen (standardmäßig 50 %), und das fertige Bild wird als verlustfreies PNG mit dem Namen Ihrer Originaldatei heruntergeladen. Ein gestapeltes Original- und Restaurierungs-Vorschau zeigt beide Versionen, bevor Sie den Download durchführen.
Familienhistoriker, die Schuhkartons mit Abzügen digitalisieren, verwenden es, um den gelbbraunen Schatten von jahrhundertealten Porträts vor der Archivierung zu entfernen. Flohmarkt- und Etsy-Verkäufer verbessern die Angebotsfotos von alten Postkarten und Dokumenten, ohne für Desktop-Software zu bezahlen. Genealogen färben monochrome Verwandte für Diaschauen bei Familientreffen ein, und Scrapbooker retten unterbelichtete Schnappschüsse, bei denen die Kamera-Autokorrektur nicht ausreichte. Da jeder Pixelvorgang lokal in JavaScript erfolgt, eignet es sich auch für sensible Materialien: Kinderfotos, Ausweisdokumente oder alles, was Sie nicht auf eine Freemium-Restaurierungsseite hochladen möchten, die Ergebnisse mit Wasserzeichen versieht, bis Sie abonnieren. Wenn der Schaden grundlegend ist (Unschärfe, Rauschen, Verblassen oder Farbton), deckt dieses Tool ihn ab; stark gerissene oder fehlende Bereiche erfordern immer noch einen professionellen Retuscheur.
(1) Laden Sie Ihr Foto; es öffnet direkt von der Festplatte in ein im Speicher befindliches Bildelement, sodass nichts irgendwo übertragen wird. (2) Wählen Sie Ihre Reparaturen und drücken Sie Restore Photo. Die Pipeline läuft in fester Reihenfolge: Sepia-Entfernung zieht den Rotkanal nach unten und den Blaukanal nach oben zum neutralen Durchschnitt jedes Pixels; Auto Brightness misst die durchschnittliche Leuchtdichte mit Rec. 601-Gewichten und normalisiert sie auf den Mittentonwert 128; Auto Contrast dehnt jeden Farbkanal zwischen seinem Minimum und Maximum; Denoise mittelt jede 3×3-Pixel-Nachbarschaft, während Nachbarn übersprungen werden, die mehr als 30 Stufen auseinanderliegen, wobei Kanten erhalten bleiben; Auto Colorize führt dunkle Töne warm und helle Töne kühl zu; schließlich subtrahiert eine Unschärfe-Maske eine verschwächte Kopie, um bei Ihrer gewählten Stärke zu schärfen. (3) Vergleichen Sie die gestapelten Vorher/Nachher-Vorschauen und laden Sie das restaurierte PNG herunter.
Nein. Jeder Vorgang hier ist deterministische Mathematik auf Pixel-Arrays, berechnet von der Canvas API in Ihrem Browser: Kanalarithmetik für Sepia-Entfernung und Einfärbung, Leuchtdichtestatistiken für Helligkeit, Histogrammdehnung für Kontrast, Nachbarschaftsmittelwert für Rauschunterdrückung und eine Unschärfe-Faltung für Schärfung. Es gibt kein herunterzuladendes neuronales Netz, keine GPU-Warmphase und keinen Inferenzserver. Das bringt zwei Vorteile, die es zu wissen gilt. Erstens: Ergebnisse sind reproduzierbar: Das gleiche Foto und Einstellungen erzeugen immer die gleiche Ausgabe. Zweitens: Datenschutz ist strukturell und nicht nur versprochen, da die Datei über ein Objekt-URL gelesen wird und den Tab nie verlässt. Der ehrliche Kompromiss: Algorithmisches Einfärben wendet sanfte warme/kühle Töne an, anstatt echte Hauttöne zu erraten, erwarten Sie also stilvolle Ergebnisse, keine forensische Farbrekonstruktion.
Die Restaurierungspipeline zielt auf die klassischen Mängel alter Fotografien ab: Weichheit durch Alter und Handhabung (Schärfen), verblasster Kontrast (Helligkeit und Kontrastneubalance), Farbverschiebungen bei alternden Abzügen und stumpfe Scans. Sie wird keine fehlenden Teile rekonstruieren — eine abgerissene Ecke oder ein Gesicht, das durch Wasserschaden verdeckt ist, benötigt manuelle Retusche —, aber bei verblassten, weichen, vergilbten Abzügen ist die Verbesserung meistens eindrucksvoll.
Schärfen stellt die Kanten wieder her, die durch Jahrzehnte der Handhabung verschwommen sind; Helligkeit und Kontrast bauen den Tonwertbereich wieder auf, der zu Grau verblasst ist; jede Option kann unabhängig umgeschaltet werden, und der Stärkeregler steuert, wie aggressiv der Durchgang ist. Beginnen Sie mit allen Optionen in mittlerer Stärke, bewerten Sie das Ergebnis, und drehen Sie dann den Regler zurück, der überkorrigiert hat — Restaurierung ist einfacher einzustellen als rückgängig zu machen.
Scannen oder fotografieren Sie das Original bei 300 DPI oder höher — Restaurierung verstärkt Details, und sie kann keine Textur erfinden, die ein 72-DPI-Scan nie erfasst hat. Ein sauber, gut ausgeleuchteter Scan des gesamten Abzugs schlägt ein Foto davon unter einer Lampe: ungleichmäßige Beleuchtung wird ein Farbton, mit dem die Tools kämpfen müssen. Müll rein, Müll raus gilt; solide rein, bemerkenswert raus.
Nein. Die Restaurierung läuft vollständig in Ihrem Browser — das Bild wird lokal verarbeitet und die restaurierte Kopie wird auf Ihrem Gerät generiert. Einzigartige Familienfotos verlassen nie Ihre Hände, und das Tool funktioniert offline, sobald es geladen ist.
Es wendet KI-gesteuerte Filter an für: Schärfen von unscharfen Bildern (Bewegungsunschärfe und Unschärfe), Aufhellen von unterbelichteten Aufnahmen, Reduzieren von Rauschen/Körnung bei Low-Light-Fotos, Reparieren von Kratzern und Staubflecken und Einfärben von Schwarz-Weiß-Fotos. Jede Verbesserung ist über Intensitätsregler einstellbar, sodass Sie den Restaurierungsgrad kontrollieren.
Es bewältigt mäßigen Schaden gut: Verblassen, kleine Risse, Staub und Farbverschiebung. Bei starkem Schaden (große fehlende Bereiche, Wasserschäden, die Gesichter bedecken, extreme Verschlechterung) bleiben professionelle Restaurierungsdienste (50 $ bis 300 $ pro Foto) wirksamer. Dieses Tool ist ideal für die 80 % der alten Familienfotos, die Schärfen, Aufhellen und Farbkorrektur benötigen.
It applies AI-powered filters for: sharpening blurry images (motion blur and out-of-focus), brightening underexposed shots, reducing noise/grain in low-light photos, repairing minor scratches and dust spots, and colorizing black-and-white photographs. Each enhancement is adjustable via intensity sliders so you control the restoration level.
It handles moderate damage well: fading, minor tears, dust, and color shift. For severe damage (large missing sections, water damage covering faces, extreme deterioration), professional restoration services ($50-$300 per photo) remain more effective. This tool is ideal for the 80% of old family photos that need sharpening, brightening, and color correction.
Dieses Tool ist auch unter diesen Aufgaben bekannt — jeder Link öffnet dasselbe Tool mit einem fokussierten Leitfaden:
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