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Developer/Word Frequency Counter

Word Frequency Counter

Count word frequencies, filter stopwords, and get reading stats — great for SEO copy checks. 100% in-browser.

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A calculadoraPage 1

Paste text to see word frequencies, keyword density, and reading stats

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Effective: 2026Last updated: 2026-09-07Update: Manual review
Sources: Word frequency analysis — client-side only

Word counting runs entirely in your browser. Your text is never uploaded to any server.

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Como funcionaPage 2

What word frequency reveals — illustrated

Tokenization lowercases the text and extracts runs of letters, digits, apostrophes, and hyphens (don't and state-of-the-art stay intact). Stopwords — the, is, of, and — carry grammar, not meaning; removing them exposes the actual topic words. For SEO, the ratio of your target keyword to total words is keyword density: the tool computes it live. Sentence counting splits on .!? boundaries, and the reading estimate assumes 200 words per minute.

Tokenize → filter stopwords → count → rank
TokenizeUnicode word runsdon't / hyphenatedFilterstopwords removed(optional toggle)CountMap<word, n>O(n) single passRankcount ↓, word A→Ztop N tablekeyword density % = keyword count ÷ total words × 100 — aim for 0.5–2.5% for a target term

Tokens are Unicode-aware (letters and digits from any language). Ties are broken alphabetically for stable output.

Checking keyword density — Leo's landing page

Leo drafts a landing page around the keyword "invoice" and wants to verify it reads naturally rather than being stuffed.

  1. Paste the draft:His 620-word draft goes into the editor; the header counts 620 words, 41 sentences, and an average sentence length of 15.1 words — comfortably readable
  2. Toggle stopwords off:With stopwords removed, "invoice" leads the list at 14 mentions and "payment" follows with 9 — the topic words surface instantly
  3. Read the density:14 ÷ 620 × 100 = 2.26% keyword density — inside the healthy 0.5–2.5% band, so no editing needed
  4. Copy the CSV:He copies the top-50 table as CSV and keeps it next to the draft for the next revision
FAQ e detalhesPage 3

Count word frequency and keyword density online free. Everything runs locally; nothing is uploaded.

FreeToolHub Word Frequency Counter is a free browser-based tool — count word frequency and keyword density online free. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.

Sobre esta ferramenta

O que é esta ferramenta?

Contar frequência de palavras e densidade de palavras-chave gratuitamente online. Cole o texto e obtenha uma tabela classificada com porcentagens de densidade, um filtro opcional de stopwords, contagem de frases e tempo de leitura. Exporte como CSV. 100% baseado em navegador.

Stopword filterDensity %CSV export100% local

Por que a Frequência de Palavras Importa para Escritores e Especialistas em SEO

A repetição é invisível enquanto você escreve e óbvia depois de contar. Uma tabela de frequência expõe as palavras em que você se apoia excessivamente, as palavras-chave que seu texto realmente enfatiza versus as que você pretendia enfatizar, e o preenchimento que inflama o tamanho sem adicionar substância. Editores usam-na para variar o dicionário; escritores de SEO usam-na para manter a densidade na faixa natural de 1-3%.

Como a Análise Funciona

Cole ou digite o texto e a ferramenta o tokeniza de forma insensível a maiúsculas e minúsculas, conta cada palavra e classifica por frequência com porcentagens de densidade ao lado. A alternância de stopwords remove aproximadamente 100 palavras comuns de função em inglês para que os termos significativos sobressaiam. A contagem de frases e um tempo de leitura de 200 palavras por minuto complementam o resumo. Exporte a tabela classificada como CSV para planilhas.

Da Tabela de Frequência à Ação

A tabela classificada só é útil quando impulsiona uma edição. Para escritores, o topo da lista expõe palavras de apoio — o advérbio ou qualificador que aparece duas vezes por parágrafo — e eliminá-los é a atualização mais rápida de prosa que existe. Para trabalho de SEO, a coluna de densidade conta uma história diferente: um termo-alvo em 0,5% parece sub-otimizado, enquanto qualquer coisa acima de 3% começa a parecer stuffing — a faixa de 2% é onde a escrita natural se situa quando um tópico realmente corresponde. A exportação CSV existe para que a tabela possa ir para onde a edição acontece: cole-a ao lado do seu rascunho, classifique por contagem e trabalhe para baixo até que nenhuma palavra não intencional supere o seu assunto.

Perguntas frequentes

O que é densidade de palavras-chave e como é calculada?

Densidade é o número de vezes que uma palavra aparece dividido pelo número total de palavras, expresso como porcentagem. Um documento de 900 palavras onde o termo pricing aparece 12 vezes tem uma densidade de 1,33%. A maioria das orientações de SEO trata 1-3% como natural; além disso, a repetição começa a parecer stuffing.

Devo habilitar o filtro de stopwords?

Para análise de SEO e conteúdo, sim: stopwords como the, and e of dominam as contagens brutas sem carregar significado. O filtro remove cerca de 100 palavras comuns em inglês para que a classificação destaque os termos sobre os quais seu texto realmente trata. Para trabalho linguístico ou verificações de legibilidade, desligue-o.

Como o tempo de leitura é estimado?

Total de palavras dividido por 200 palavras por minuto, a média padrão para leitura silenciosa de prosa em inglês por adultos. Arredonda para o minuto mais próximo e é mostrado junto com a contagem de frases para que você possa avaliar ambos o comprimento e a complexidade de um só olhar.

Qual é uma boa densidade de palavras-chave para SEO?

Não há bônus de classificação para nenhuma densidade específica — os sistemas de busca modernos entendem tópicos, não repetição. Trate 1-2% como a zona natural onde um termo aparece porque o conteúdo está no tópico; acima de aproximadamente 3% a página parece stuffed para os usuários, que é o risco real de classificação.

Ele pode lidar com outros idiomas além do inglês?

O contador divide por espaços em branco e pontuação, então funciona para qualquer idioma separado por espaço prontamente. O filtro de stopwords é ajustado para inglês — para outros idiomas, desligue o filtro ou pré-limpe o texto. Idiomas sem espaços (chinês, japonês, tailandês) precisam de segmentação antes da contagem.

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