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AI Tools/LaTeX OCR — Formula Recognition

LaTeX OCR — Formula Recognition

Convert screenshots of math formulas to LaTeX code. 100% local AI — no upload, no API key. Powered by WebGPU.

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La calculadoraPage 1
Texify2
~305MB · ONNX image-to-text model for LaTeX formula recognition
📥 Downloads on first use
💡 Model will auto-download when you click "Recognize Formula" (~305MB, cached for offline use)
Math formula screenshot → LaTeX code
Take a screenshot of any math formula — from a PDF, textbook, or whiteboard. This tool recognizes it and outputs clean LaTeX code. Perfect for students, researchers, and anyone working with equations.
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Drop a formula screenshot here or click to upload
PNG, JPG, WebP · Max 10MB · 100% local
Data Source & Legal Disclaimer
Effective: 2026
Sources: Xenova/texify2 (Transformers.js ONNX) · ONNX Runtime Web (WASM)

LaTeX OCR uses the Texify2 model (ONNX, ~305MB, q8 quantized) from Xenova/texify2, running locally via Transformers.js / ONNX Runtime Web in your browser. The model downloads on first use and is cached afterward. Multi-CDN fallback ensures reliable downloads worldwide. All processing is 100% local — your images never leave your device.

See all data sources & update policy →
Cómo funcionaPage 2

How LaTeX OCR works — illustrated

This tool recognizes math formulas using Texify2, a purpose-built image-to-text model (ONNX, ~305MB) running locally through Transformers.js. The formula screenshot is loaded as a raw image — via Blob, not a fetch, to stay compatible with the page's cross-origin isolation — and passed to the model, which decodes the pixels into a LaTeX token sequence with a larger token budget than the model default so long equations aren't cut off. The raw output then goes through a cleanup pass: HTML tags and outer $ delimiters are stripped, redundant \mathrm and \text wrappers are removed, common misreads like \chi being mistaken for an italic x are corrected, and spacing around operators and parentheses is normalized. The result is clean LaTeX you can paste straight into Overleaf, Notion, or any editor.

From a formula screenshot to clean LaTeX
LaTeX formula recognitionFormula imagescreenshot / PDF / photo∫x² dxb / aPNG · JPG · WebPTexify2 modelimage-to-text · ONNXencode pixels → tokensdecode LaTeX tokensmax_new_tokens 512long equations safeCleanup + outputpost-processing passstrip $ and \mathrm\chi → x misread fixedspacing normalized\int_a^b x^2 \, dxcopy · rendered preview

A formula image is fed to the local Texify2 ONNX model, which decodes it into raw LaTeX, and a cleanup pass strips wrappers and fixes common misreads.

Worked example — Dr. Alvarez's integral

Dr. Alvarez screenshots a definite integral from a physics textbook and drops the PNG into the tool. The model downloads on first use (~305MB) and stays cached.

  1. Load:The screenshot is decoded to a RawImage via Blob and fed to Texify2, which outputs a raw LaTeX sequence with a generous 512-token budget.
  2. Clean:postProcessLatex strips the $ wrappers, removes mathrm{} clutter, and corrects a misread where the italic x was decoded as chi.
  3. Verify:The result int_a^b x^2 , dx is shown in the LaTeX textarea with recognition time reported.
  4. Export:Dr. Alvarez copies the LaTeX and pastes it into his lecture notes in Overleaf — no manual typing of the equation.
FAQ y detallesPage 3

Convert screenshots of math formulas to LaTeX code using local AI. Everything runs locally; nothing is uploaded.

FreeToolHub LaTeX OCR is a free browser-based tool — convert screenshots of math formulas to LaTeX code using local AI. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.

Sobre esta herramienta

¿Qué es esta herramienta?

Convierte capturas de fórmulas matemáticas a código LaTeX con IA local. Sin subidas, sin clave de API, sin suscripción. Perfecto para estudiantes e investigadores. 100% en el navegador.

Screenshot → LaTeXLocal AI modelNo uploadCopy & paste

¿Qué es la herramienta de OCR de LaTeX?

La herramienta de OCR de LaTeX es una herramienta de IA gratuita que funciona en el navegador y reconoce fórmulas matemáticas a partir de capturas de pantalla y las convierte a código LaTeX. Usa el modelo texify-small ejecutándose localmente mediante Transformers.js con aceleración WebGPU. Sube una captura de cualquier fórmula —de un PDF, un libro de texto, una pizarra o una nota manuscrita— y la herramienta devuelve código LaTeX limpio que puedes pegar en Overleaf, Notion o cualquier editor de LaTeX. Todo el procesamiento ocurre en tu navegador: tus imágenes nunca salen de tu dispositivo.

¿Quién debería usar esta herramienta?

Estudiantes que necesitan digitalizar fórmulas de libros de texto o apuntes de clase. Investigadores que extraen ecuaciones de papers académicos. Docentes que crean documentos LaTeX a partir de fotos de pizarra. Y cualquiera que trabaje con matemáticas pero no quiera teclear a mano expresiones LaTeX complejas. La herramienta es especialmente útil cuando tienes una fórmula como imagen y necesitas editarla en LaTeX.

Cómo usar la herramienta de OCR de LaTeX

Haz una captura de la fórmula que quieres convertir. Súbela a la herramienta. Pulsa Recognize Formula. El modelo de IA se descarga en el primer uso (unos 40 MB) y se ejecuta localmente. El código LaTeX reconocido aparece en el panel de salida. Cópialo al portapapeles y pégalo en cualquier editor de LaTeX. Para obtener mejores resultados, recorta la captura para que contenga solo la fórmula.

Preguntas frecuentes

¿Funciona con fórmulas manuscritas?

El modelo está entrenado principalmente con fórmulas compuestas (impresas o digitales). Las fórmulas manuscritas pueden funcionar si están escritas con claridad, pero la precisión será menor que en las impresas. Para mejores resultados, usa capturas de PDFs, sitios web o documentos mecanografiados.

¿Necesito instalar algo?

No. El modelo de IA se ejecuta por completo en tu navegador usando WebGPU. La primera vez que usas la herramienta, el modelo (unos 40 MB) se descarga y queda cacheado. Después funciona sin conexión a internet.

¿Qué precisión tiene el OCR de LaTeX para fórmulas matemáticas?

En fórmulas impresas limpias —escaneos de libros de texto, PDFs compuestos, capturas de papers— el reconocimiento suele ser perfecto carácter a carácter, incluidos los términos anidados, los subíndices y las letras griegas. La escritura a mano es menos consistente: la escritura en bloque legible funciona, pero la cursiva y la notación apretada a menudo pierde símbolos. La puntuación de confianza junto a cada resultado te dice cuándo hay que verificar dos veces; cualquier cosa por debajo de unos 0,85 merece una revisión manual contra la imagen original.

¿Qué calidad de imagen funciona mejor para reconocer fórmulas?

Apunta a un recorte ajustado con la fórmula llenando el encuadre, iluminación uniforme y contraste entre la tinta y el fondo. Las fotos de móvil tomadas en un ángulo ligero introducen distorsión de perspectiva que perjudica la precisión: mejor escanea o haz captura cuando puedas. Las imágenes muy grandes se reducen automáticamente, así que una foto de 4000 px no gana nada frente a un recorte nítido de 800 px. Quita la prosa circundante; el modelo desperdicia atención en tokens de texto que después descartará.

Otros nombres de esta herramienta

Esta herramienta también se conoce por estas tareas — cada enlace abre la misma herramienta con una guía enfocada:

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