Remove image backgrounds with AI — 100% in your browser
HD model provides better hair and edge detail. Downloads ~160MB on first use (cached after).
Upload an image and click "Remove Background"
Then choose a new background to replace it
Background removal uses an ONNX neural network model that runs via WebAssembly in your browser. Model weights (~80MB) are downloaded and cached on first use. Quality varies by image complexity, subject clarity, and edge definition. No data leaves your device.
Background removal is semantic segmentation: a convolutional neural network (ISNet) is trained to label every pixel as "foreground subject" or "background". The model runs in your browser through ONNX compiled to WebAssembly — the image is decoded, passed through the network, and the network outputs a soft alpha matte (a 0–255 opacity layer) that keeps fine edges like hair. That matte turns your photo into a transparent PNG you can drop onto any new background.
The pipeline: the ISNet network segments the subject, produces an alpha matte that preserves soft edges, and the foreground is composited onto a transparent, solid-color, gradient, blur, or custom background.
Nina photographs a handbag on a busy office desk for her e-commerce store. She uploads the photo, picks the HD model for fine edge detail, and the ISNet network segments the bag while keeping the soft shadow and strap edges intact.
To remove a background: upload your image, the AI model runs locally in your browser and segments the subject from the background, producing a transparent PNG — no data uploaded.
FreeToolHub AI Background Remover is a free browser-based tool that removes image backgrounds using AI, no signup, no upload.
Détourez vos photos grâce à l'IA directement dans votre navigateur. Sans téléversement, sans inscription et sans filigrane : confidentialité totale.
Le Supprimeur d'arrière-plan IA est un outil gratuit qui efface l'arrière-plan des photos sans téléverser un seul pixel. Il exécute un réseau neuronal — un modèle de segmentation ISNet via ONNX Runtime directement dans votre navigateur — de sorte que l'image est traitée sur votre propre matériel et ne touche jamais un serveur. Vous pouvez choisir un modèle Standard (environ 80 Mo) pour la vitesse ou un modèle HD (environ 160 Mo) qui préserve les détails fins des cheveux et des bords. Au-delà de la transparence simple, l'outil peut composer votre image découpée sur des couleurs unies, des dégradés prédéfinis, une version floue de l'original ou une image personnalisée que vous téléversez, et exporte un PNG transparent prêt à l'emploi.
Les vendeurs en ligne l'utilisent pour respecter les règles des places de marché qui exigent des arrière-plans blancs ou transparents pour les produits, en nettoyant des dizaines d'annonces sans payer par image. Les chercheurs d'emploi et les professionnels se découpent des photos décontractées pour faire des portraits présentables pour LinkedIn. Les graphistes isolent les sujets pour les miniatures, les affiches, autocollants et les compositions artistiques, utilisant les modes de dégradé et d'arrière-plan personnalisé pour des maquettes instantanées. Les photographes et les agences liées par des NDA apprécient que les portraits clients ne quittent jamais la machine. Les petits propriétaires d'entreprise produisent des catalogues de produits cohérents, tandis que les étudiants et les enseignants extraient les sujets des photos pour les présentations et les collages. Quiconque a attendu dans une file d'attente de téléversement pour une simple découpe remarquera immédiatement la différence.
(1) Glissez-déposez une image JPEG, PNG ou WebP — le fichier est vérifié pour les limites de taille avant que quoi que ce soit ne commence. (2) Choisissez un modèle : Standard, qui est rapide et léger, ou HD, qui conserve les cheveux et les bords plus nets. Au premier usage, le modèle se télécharge avec une barre de progression en direct, puis reste en cache pour toutes les sessions ultérieures. (3) Cliquez sur Supprimer l'arrière-plan. La segmentation s'exécute sur votre appareil, et un curseur avant/après vous permet de faire glisser le résultat pour inspecter le masque. (4) Choisissez un remplacement : gardez-le transparent, remplissez avec l'une des neuf couleurs prédéfinies, appliquez un dégradé, floutez la scène originale d'un montant ajustable, ou téléversez votre propre fond, puis téléchargez le PNG terminé.
Commencez par Standard pour les photos de produits et les captures d'écran courantes — à environ 80 Mo, il se charge plus vite et gère la plupart des bords nets. Passez à HD (environ 160 Mo) lorsque le sujet a des détails fins que le modèle plus petit a tendance à dégrader : mèches de cheveux, fourrure, dentelle, herbe, bords de verrerie ou branches fines. Les portraits de personnes se ressemblent presque toujours mieux avec HD car les bords des cheveux sont là où les modèles locaux échouent le plus visiblement. Deux autres conseils : les images avec un fort contraste entre le sujet et l'arrière-plan se séparent proprement, tandis que les photos de téléphone avec peu de lumière et des bords doux peuvent nécessiter un second passage. Si un téléchargement s'arrête, l'outil vous avertit après 90 secondes et suggère de réessayer ou de changer de modèle. Les deux modèles sont gratuits sans limite par image.
Géninalement forte — le modèle ISNet que cet outil exécute a été entraîné précisément sur des frontières de matting comme les cheveux, la fourrure et les bords semi-transparents, et il produit un alpha doux au bord au lieu d'une découpe nette. Les résultats se dégradent sur les sujets à faible contraste (chemise blanche sur mur blanc) et les objets superposés complexes ; pour les photos de produits et les portraits sur tout arrière-plan distinct, c'est de niveau production. Vérifiez l'aperçu à 100 % de zoom sur les régions de bord avant d'exporter.
Non — le modèle de segmentation s'exécute dans votre navigateur via ONNX WebAssembly. La première exécution télécharge le modèle (dizaines de Mo) dans le cache de votre navigateur ; chaque photo suivante est traitée entièrement sur votre appareil avec zéro téléversement. Pour les photos de personnes, de documents et de tout ce qui est privé, cette garantie locale est la raison de préférer cela aux supprimeurs d'arrière-plan qui téléversent vers un serveur.
Le modèle général (famille U2Net) est rapide et polyvalent ; ISNet est plus lourd mais nettement meilleur sur les cheveux et les détails fins. Si votre sujet est une personne ou un animal, ISNet vaut le temps d'inférence supplémentaire ; pour les silhouettes de produits simples, les deux produisent un bord net. L'outil par défaut de manière sensée — changez de modèle lorsque vous voyez des artéfacts de bord dans l'aperçu plutôt qu'en pré-optimisant.
PNG transparent, toujours — c'est le format qui transporte le canal alpha que chaque outil de conception, site web et place de marché attend. JPEG ne peut pas stocker la transparence et mettra une boîte blanche derrière votre sujet. Exportez à la résolution originale (le modèle travaille à sa résolution d'entrée et met à l'échelle le masque proprement), et la découpe s'insère dans les superpositions, les miniatures et les listes de produits sans travail supplémentaire.
Il utilise RMBG-1.4 (un modèle de segmentation de 80 Mo) s'exécutant entièrement dans votre navigateur via WebGPU. Le modèle produit des masques alpha au niveau pixel qui séparent les sujets des arrière-plans avec une précision au niveau des mèches de cheveux. Aucun appel d'API cloud — contrairement à remove.bg qui facture 0,20 $ à 1,00 $ par image et téléverse vos photos sur leurs serveurs.
Le premier usage télécharge le modèle de 80 Mo (mis en cache dans votre navigateur pour des chargements instantanés ultérieurs). Le traitement d'une seule image 4K prend 2-5 secondes dans un navigateur accéléré par GPU. La sortie est un PNG transparent préservant les détails fins comme les cheveux, la fourrure et les objets semi-transparents. Le mode traitement par lots traite plusieurs images séquentiellement sans re-téléchargement.
It uses RMBG-1.4 (a 80MB segmentation model) running entirely in your browser via WebGPU. The model produces pixel-level alpha masks that separate subjects from backgrounds with hair-strand accuracy. No cloud API calls—unlike remove.bg which charges $0.20-$1.00 per image and uploads your photos to their servers.
First use downloads the 80MB model (cached in your browser for instant subsequent loads). Processing a single 4K image takes 2-5 seconds on a GPU-accelerated browser. Output is a transparent PNG preserving fine details like hair, fur, and semi-transparent objects. Batch mode processes multiple images sequentially without re-downloading.
Cet outil est aussi connu sous ces tâches — chaque lien ouvre le même outil avec un guide ciblé :
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No signups, no data sold. Every tool is free to use — the free tier allows 5 downloads or saves per day, and the optional Pro plan ($7/mo, $59/yr) adds unlimited downloads, batch processing, white-label exports and an ad-free experience.
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