Turn scanned PDFs into selectable text with Tesseract — no uploads, no accounts, no watermarks.
Drop a scanned PDF and turn its pages back into text
OCR runs entirely in your browser via Tesseract WASM. On first use the English language model (~15 MB) is downloaded once from a public CDN and cached; your PDF itself is never uploaded.
Every page is rasterized at 2× zoom first, because Tesseract accuracy drops sharply on 72 dpi input — the same scan that looks fine on screen is often too coarse to read reliably. The English model (~15 MB) is fetched once on your first run and cached by the browser; from the second document onward OCR starts instantly. Only English is supported — other languages are a real roadmap item, not a hidden limitation. Pages with no recognizable text come back as an explicit [no text recognized] marker instead of an empty gap, so you always know what the engine did.
All in the browser: the PDF never uploads, and the recognition model is a one-time ~15 MB download.
Priya received a signed contract as a flat scan. Copy-paste returns nothing because there is no text layer underneath the image.
OCR scanned PDFs online free with Tesseract. Everything runs locally; nothing is uploaded.
FreeToolHub PDF OCR is a free browser-based tool — OCR scanned PDFs online free with Tesseract. No signup, no upload; everything runs locally in your browser.
OCR-gescannte PDFs online kostenlos mit Tesseract. Seiten werden bei 2-fachem Zoom für die Genauigkeit gerastert, laufen in Seitenbereichen mit Live-Fortschritt und erzeugen bearbeitbaren Text, den Sie kopieren oder als .txt herunterladen können. Das englische Modell wird einmal heruntergeladen und zwischengespeichert; Ihr PDF wird nie hochgeladen. 100% browserbasiert.
Die Tesseract-Genauigkeit sinkt bei groben Eingaben stark, und derselbe Scan, der auf dem Bildschirm gut aussieht, hat oft nur 72 dpi - zu wenige Pixel für zuverlässige Zeichenformen. Die Rasterisierung jeder Seite bei 2-fachem Zoom vor der Erkennung schärft die Eingabe erheblich, weshalb dieses Tool zuerst rendert und dann erkennt, anstatt Tesseract die rohe Seite zu füttern.
Das englische Modell (~15 MB) wird beim ersten Mal heruntergeladen, im Browser zwischengespeichert und jedes spätere Dokument startet sofort - alle Erkennungen erfolgen lokal, und Ihr PDF wird nie hochgeladen. Seiten ohne erkennbaren Text kommen als explizite "kein-Text-erkannt"-Markierungen zurück, anstatt stummer Lücken. Der Seitenbereich lässt Sie Nicht-Scan-Bereiche von Hybriddokumenten überspringen, und die bearbeitbare Ausgabe bedeutet, dass die zwei falsch gelesenen Namen in einem gefaxten Vertrag in fünf Sekunden korrigiert werden können.
Die OCR-Genauigkeit hängt mehr von der Eingabequalität als von der Modellqualität ab, und vier Eingaben entscheiden über die meisten Ergebnisse. Scannen Sie bei 300 DPI - 200 DPI senkt die Genauigkeit messbar, während 600 DPI nur die Seiten verlangsamt, ohne Genauigkeit hinzuzufügen. Halten Sie Seiten gerade: eine zweigradige Neigung verschlechtert die Erkennung bei dichtem Text merklich. Verwenden Sie Graustufen statt aggressiver Schwarz-Weiß-Schwellenwerte, die leichte Buchstaben zerschneiden können. Und setzen Sie den Seitenbereich bewusst - die Ausführung von OCR nur auf den benötigten Seiten verkürzt die Verarbeitungszeit proportional, da jede Seite unabhängig erkannt wird. Nach der Extrahierung prüfen Sie bei wichtigen Zahlen (Rechnungsbeträge, Daten, Kontonummern) durch Stichprobenprüfung gegen den Scan: Zeichenverwechslungen wie O/0 und l/1 treten genau in den Feldern auf, die am meisten zählen. Text im Genauigkeitsbereich der hohen Neunziger braucht genau diese gezielte Überprüfung statt eines vollständigen Neu-Lesens.
Bei der ersten Verwendung lädt das Tool das ~15 MB große Tesseract-Englischmodell von einem öffentlichen CDN herunter und speichert es im Browser. Jeder spätere Lauf startet sofort. Das PDF selbst wird nie hochgeladen - nur der einmalige Modelldownload verlässt die Seite.
Nur Englisch, ehrlich gesagt. Andere Sprachen sind ein Roadmap-Punkt, keine versteckte Einschränkung - das Tool würde das lieber sagen als stillschweigend bei einem deutschen oder spanischen Scan Müll zurückgeben.
Die Genauigkeit hängt von der Scanqualität ab: saubere 300-dpi-Dokumente werden zuverlässig erkannt, während gefaxte oder fotografierte Seiten bei kleinem Text und ungewöhnlichen Schriftarten Fehler zeigen. Die 2-fache Rasterisierung vor der Erkennung verbessert die Ergebnisse erheblich im Vergleich zu rohen Seitenbildern, und die Ausgabe ist bearbeitbar, so dass Korrekturen Sekunden dauern.
Vollständig auf Ihrem Gerät - das Erkennungsmodell wird über WebAssembly in Ihren Browser heruntergeladen und verarbeitet jede Seite lokal. Ihre gescannten Dokumente verlassen niemals Ihren Computer, was für Steuerunterlagen, medizinische Unterlagen und Verträge wichtig ist.
Das eingebaute Modell ist am stärksten für Englisch und lateinische Schriften ausgelegt. Handschrift, starker Lärm und nicht-lateinische Schriften verringern die Genauigkeit - dafür müssen Sie die Ausgabe eher Korrekturlesen als ihr direkt vertrauen, und Zahlen gegen den Scan überprüfen.
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