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Developer/Schema Markup Generator

Schema Markup Generator

Generate JSON-LD structured data for Google rich results — 12 schema types

100% LOCAL12 schema typesJSON-LDValidateCopy & paste
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Der RechnerPage 1

Schema Type

Fill in Details

JSON-LD OUTPUT
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": ""
  },
  "datePublished": ""
}
⚠ Missing recommended properties for Article
headline · author · datePublished · image (recommended) · publisher (recommended) — Google's Rich Results Test may flag these. Fill the fields above for complete markup.

How to Add to Your Website

Option 1: Copy the JSON-LD and wrap it in a <script type="application/ld+json"> tag in your HTML <head>.

Option 2: Click the <script> button to copy the complete script tag ready to paste.

Validate: Test your markup with Google Rich Results Test.

Data Source & Legal Disclaimer
Effective: Schema.org v26.0 (2026 release)Last updated: 2026-06-01Update: Annual
Sources: Schema.org — Full Type Hierarchy · Google Search Central — Structured Data · Google Rich Results Test

Generated JSON-LD follows Schema.org vocabulary and Google Search structured data guidelines. Schema.org evolves — check schema.org for the latest type definitions. Google may not display rich results for all schema types or all pages. Validate your markup with the Rich Results Test before deploying.

See all data sources & update policy →
So funktioniert esPage 2

Structured data is a graph — JSON-LD — illustrated

JSON-LD embeds a schema.org graph inside a <script type="application/ld+json"> block in your page. @context pins the vocabulary to schema.org, @type selects the node type (Article, Product, Event…), and properties point at other typed nodes — an Article links to a Person author, a Product to an Offer and an aggregateRating. Google's parser reads this graph to render rich results; types and properties it doesn't know are silently ignored.

A page, a script tag, and the nodes it links together
<html><script ld+json></html>@context → schema.orgProduct@typeBrandname: AudioProbrandOfferprice: 299.99 USDoffersRating4.8 / 5agg.ratingGoogle parses the graph → rich results (stars, price, availability); unknown types are ignored

The script tag is the machine-readable description of the page. Each typed node carries properties, and property values that are themselves objects become edges to more typed nodes — exactly how search engines reconstruct the entity.

Adding Product schema to a store page

Sofia, an e-commerce developer, wants her headphone product page to show a star rating and price in Google search results. She generates a Product graph and drops it into the page head.

  1. Pick Product:The field set loads: name, price, currency, availability, brand
  2. Fill the details:brand becomes a nested Brand node; offers becomes a nested Offer with price + currency
  3. Copy the script tag:The full <script type="application/ld+json"> wrapper is copied ready to paste into <head>
  4. Validate before deploy:Run Google Rich Results Test to confirm the graph parses cleanly
FAQ & DetailsPage 3

To generate schema: select a schema type (Article, Product, FAQ, HowTo, LocalBusiness) and fill in the fields — the tool outputs valid JSON-LD markup for Google rich results.

FreeToolHub AI Schema Generator is a free browser-based tool that generates JSON-LD structured data for SEO, no signup.

Über dieses Tool

Was ist dieses Tool?

Generieren Sie JSON-LD-Strukturdaten für 12 Schema-Typen — Artikel, FAQ, Produkt, HowTo, Event. Steigern Sie Ihr SEO und Rich Results. Kostenlos, ohne Anmeldung.

12 schema typesJSON-LDValidateCopy & paste

Was ist der Schema Markup Generator?

Der Schema Markup Generator erstellt gültige JSON-LD-Strukturdaten, die Sie direkt in jede Webseite einfügen können. Anstatt schema.org-Code von Hand zu schreiben, füllen Sie einfache Formularfelder aus und sehen, wie sich das JSON-LD live aktualisiert, während Sie tippen. Er deckt zwölf Schema-Typen ab, die zu Googles Rich-Result-Formaten passen: Article, FAQ Page, Product, Local Business, How-To, Event, Recipe, Course, Job Posting, Video, Review und Software Application. Jeder Typ wird mit sinnvollen Standardeinstellungen für Währungen, Verfügbarkeit und ISO-8601-Dauern geliefert, plus einem Klick-Beispiel, sodass Sie sofort ein fertiges Beispiel sehen können. Ein einziger Button kopiert entweder das rohe JSON oder ein vollständiges application/ld+json-Script-Tag.

Wer sollte dieses Tool nutzen?

Blogger und Nachrichtenverlage nutzen es, um Artikel zu markieren, damit Überschriften, Autoren und Veröffentlichungsdaten korrekt in den Suchergebnissen erscheinen. E-Commerce-Shop-Besitzer generieren Product-Schema mit Preis, Währung, Verfügbarkeit und Markenfeldern, die in Shopping-Listen eingespeist werden. Lokale Unternehmen wie Restaurants, Kliniken und Reparaturwerkstätten erstellen LocalBusiness-Markup mit Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten und Geo-Koordinaten für Sichtbarkeit auf Karten und in lokalen Packs. Rezeptblogger und Food-Seiten fügen Zubereitungszeiten, Kochzeiten und Zutatenlisten hinzu, die für Rich-Result-Rezepte qualifizieren. Recruiter, Kurs-Ersteller und SaaS-Marketer vervollständigen die Liste mit den Job Posting, Course und Software Application Typen.

Wie funktioniert es?

(1) Wählen Sie einen der zwölf Schema-Typen aus dem visuellen Selektor aus; das Formular passt sich sofort an, um nur die Felder anzuzeigen, die dieser Typ benötigt. (2) Füllen Sie die Felder aus. Für eine FAQ-Seite bedeutet das bis zu drei Frage-Antwort-Paare; für ein Rezept bedeutet das Zubereitungszeit, Kochzeit, Ausbeute und eine kommagetrennte Zutatenliste. Unsicher, wie gute Eingaben aussehen? Drücken Sie die Sample-Taste, um realistische Demo-Daten zu füllen. (3) Kopieren Sie Ihre Ausgabe: Ein Button kopiert das formatierte JSON-LD, ein anderer kopiert es in ein fertiges, zum Einfügen bereitstehendes Script-Tag verpackt. Die Seite verlinkt auch zu Googles Rich Results Test, damit Sie das Markup vor dem Einsatz validieren können.

Warum ist JSON-LD für SEO wichtig?

Strukturdaten sind die Art und Weise, wie Sie Suchmaschinen in ihrer eigenen Sprache mitteilen, was eine Seite tatsächlich ist. Wenn Google versteht, dass eine URL ein Produkt, ein Ereignis oder ein Rezept ist, kann es Rich Results wie Sternebewertungen, Preise, FAQ-Dropdowns und Ereignisdaten anzeigen, die sich in den Ergebnissen hervorheben und typischerweise höhere Klickraten erzielen. JSON-LD ist das von Google empfohlene Format, da es in einem einzigen Script-Block lebt und Ihr sichtbares HTML nie berührt. Dieser Generator folgt dem schema.org-Vokabular und den aktuellen Google Search Central Richtlinien, sodass die Ausgabe die Eigenschaften widerspiegelt, nach denen Suchmaschinen tatsächlich suchen. Markup allein wird eine Seite nicht ranken, aber es lässt bestehende Rankings härter arbeiten.

Häufige Fragen

Was ist JSON-LD-Strukturdaten?

JSON-LD ist die maschinenlesbare Beschreibung einer Seite, die Sie in einem <script type="application/ld+json">-Tag einbetten. Sie verknüpft typisierte Knoten aus dem schema.org-Vokabular — einen Artikel mit einer Person als Autor, ein Produkt mit einem Angebot und einer Bewertung — und Suchmaschinen parsen diesen Graphen, um Rich Results wie Sternebewertungen, Preise und Ereignisdaten darzustellen.

Welche schema.org-Typen kann dieser Generator erstellen?

Zwölf der am häufigsten eingesetzten Typen: Article, FAQ Page, Product, LocalBusiness, HowTo, Event, Recipe, Course, JobPosting, VideoObject, Review und SoftwareApplication. Die Auswahl eines Typs tauscht das korrekte Feldset aus, verschachtelt untergeordnete Knoten richtig (z. B. Brand und Offer innerhalb von Product) und zeigt eine Live-JSON-LD-Vorschau, während Sie tippen.

Wie validiere ich das generierte Markup?

Kopieren Sie das JSON-LD (oder das vollständige Script-Tag) und fügen Sie es in Googles Rich Results Test unter search.google.com/test/rich-results ein. Der Generator führt auch eine eingebaute lokale Prüfung durch, die fehlende erforderliche oder empfohlene Eigenschaften für die fünf häufigsten Typen kennzeichnet, bevor Sie die Seite verlassen.

Garantiert gültige Strukturdaten Rich Results in Google?

Nein. Gültiges Markup macht eine Seite für Rich Results geeignet; Google entscheidet weiterhin, ob es sie anzeigt, basierend auf Qualität, Inhaltstyp und eigenen Richtlinien. Was gültiges Schema garantiert, ist, dass Google Ihre Entitäten korrekt parsen kann — fehlerhaftes Markup wird still ignoriert, was der weitaus häufigere Fehlerfall ist.

Für welche schema.org-Typen generiert es JSON-LD?

Es unterstützt 12 Typen: Article, FAQPage, HowTo, Product, LocalBusiness, Organization, Event, Recipe, BreadcrumbList, VideoObject, SoftwareApplication und Person. Jeder generiert gültiges JSON-LD, das Googles Anforderungen an strukturierte Daten entspricht. Das FAQPage-Schema allein kann die Klickraten um 20-30 % erhöhen, indem es Rich-Result-Snippets in SERPs erzielt.

Which schema.org types does it generate JSON-LD for?

It supports 12 types: Article, FAQPage, HowTo, Product, LocalBusiness, Organization, Event, Recipe, BreadcrumbList, VideoObject, SoftwareApplication, and Person. Each generates valid JSON-LD matching Google's structured data requirements. FAQPage schema alone can increase click-through rates by 20-30% by earning rich result snippets in SERPs.

How do I validate the generated schema markup?

The output conforms to schema.org vocabulary and Google's structured data guidelines. Paste it into Google's Rich Results Test or the Schema Markup Validator to confirm zero errors. Place the JSON-LD in a <script type="application/ld+json"> tag in your page <head>. Google typically indexes new structured data within 2-7 days.

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