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This tool runs 100% in your browser. All computation happens locally on your device — your input is never uploaded to any server. Results are for reference only.
Paste a snippet and the reviewer first auto-detects the language from syntax fingerprints — Python, TypeScript, Java, Go, and more. It then sends your code to a local language model instructed to act as an expert reviewer, asking for a strict JSON object: a one-paragraph summary, a quality score out of 10, and a list of issues. Each issue is tagged with a severity (critical, warning, suggestion, praise) and a category (bug, security, performance, style, best-practice, maintainability) plus an optional line number and a concrete fix. If the model's reply doesn't parse cleanly, the tool retries with a simpler prompt before giving up. Everything runs in your browser, so proprietary source code never leaves your machine.
Code is language-detected, analyzed by a local LLM as an expert reviewer, and parsed into a structured report with a score and severity-tagged issues.
Diego pastes a 14-line JavaScript function that builds a SQL query by string concatenation and hits Review. The tool auto-detects JavaScript and runs the local Llama-3.2-1B model.
To review code: paste your code snippet, the AI analyzes it for bugs, SQL injection, XSS vulnerabilities, performance bottlenecks, and best practice violations — all locally in your browser.
FreeToolHub AI Code Review is a free browser-based tool that analyzes code for bugs, security vulnerabilities, and performance issues, no signup.
Erhalten Sie sofort eine KI-gestützte Code-Review. Finden Sie Fehler, Sicherheitsprobleme, Leistungsprobleme und Verstöße gegen bewährte Methoden. 100 % lokal — Ihr Code verlässt niemals Ihren Browser. Kostenlos.
Das AI Code Review Tool analysiert Ihren Code auf Fehler, Sicherheitslücken, Leistungsprobleme, Verstöße gegen den Code-Stil und Abweichungen von bewährten Methoden. Es verwendet einen browserbasierten KI-Modell (SmolLM2), um Ihren Code semantisch zu verstehen und umsetzbare Rückmeldungen zu geben. Im Gegensatz zu traditionellen statischen Analysewerkzeugen, die auf vordefinierten Regeln basieren, kann die KI kontextspezifische Probleme identifizieren und Verbesserungsvorschläge machen, die ein menschlicher Prüfer erkennen würde.
Dieses Tool ist für Entwickler aller Niveaus — von Anfängern, die bewährte Methoden lernen, bis hin zu Senior-Ingenieuren, die eine schnelle Selbstprüfung vor dem Einreichen eines Pull Requests durchführen. Es ist besonders nützlich für Solo-Entwickler und Open-Source-Beitragende, die kein Team von Prüfern zur Verfügung haben. Das Tool unterstützt JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, Go, Rust und viele weitere Sprachen mit automatischer Spracherkennung.
Fügen Sie Ihren Code ein und wählen Sie eine Sprache (oder verwenden Sie die automatische Erkennung). Das Tool sendet Ihren Code an den SmolLM2-KI-Modell, der lokal in Ihrem Browser läuft. Das Modell analysiert den Code und gibt eine strukturierte Bewertung mit einer Qualitätsbewertung (1-10), einer Zusammenfassung und einer Liste von Problemen zurück, die nach Schweregrad (kritisch, Warnung, Vorschlag, Lob) und Typ (Fehler, Sicherheit, Leistung, Stil, bewährte Methoden, Wartbarkeit) kategorisiert sind. Jedes Problem enthält eine Beschreibung und einen vorgeschlagenen Fix.
Nein. Der KI-Modell (SmolLM2) läuft zu 100 % in Ihrem Browser mit WebGPU oder WASM. Ihr Code wird lokal verarbeitet und verlässt niemals Ihr Gerät. Es gibt keine Anmeldung, kein Hochladen und keine Datenerhebung. Dies macht es sicher zur Überprüfung von proprietärem oder vertraulichem Code.
Das Tool unterstützt JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Scala, SQL, HTML, CSS, Shell und mehr. Die Spracherkennung erfolgt automatisch, aber Sie können auch manuell die Sprache für eine genauere Analyse auswählen.
Der KI-Modell liefert eine gute erste Überprüfung, die häufige Probleme wie SQL-Injection, ungenutzte Variablen, fehlende Fehlerbehandlung und Leistungs-Antimuster erkennt. Allerdings ist es kein Ersatz für eine menschliche Prüfung — überprüfen Sie immer die Vorschläge und verwenden Sie Ihr Urteilsvermögen. Das Tool ist am besten als schnelle Selbstprüfung vor dem Einreichen des Codes zur Peer-Review geeignet.
Das Tool identifiziert Probleme in sechs Kategorien: Fehler (Logikfehler, Null-Referenzen, Race-Conditions), Sicherheit (Injection, XSS, hartcodierte Anmeldeinformationen), Leistung (unnötige Schleifen, Speicherlecks, ineffiziente Algorithmen), Code-Stil (Benennung, Formatierung, Konsistenz), Best Practices (Fehlerbehandlung, Designmuster) und Wartbarkeit (Komplexität, Duplikate, Dokumentation).
Ja, 100 % kostenlos ohne Anmeldung, ohne API-Schlüssel und ohne Wasserzeichen. Bewertungen sind unbegrenzt; die kostenlose Stufe erlaubt 5 Downloads oder Speicher pro Tag, und Pro hebt diese Grenze auf. Der KI-Modell läuft in Ihrem Browser, daher gibt es keine Serverkosten.
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